Η Thomson Reuters αναπτύσσει πληροφορίες, λογισμικό και υπηρεσίες για επαγγελματίες που εργάζονται στους τομείς της νομικής, της φορολογίας, της λογιστικής, της διαχείρισης κινδύνων, της συμμόρφωσης και της δημόσιας διοίκησης. Το χαρτοφυλάκιό της συνδυάζει έγκυρο νομικό και φορολογικό περιεχόμενο με πλατφόρμες που βασίζονται στο cloud, τεχνητή νοημοσύνη, εργαλεία ροής εργασιών και API. Προϊόντα όπως τα Westlaw, Practical Law, CoCounsel AI, ONESOURCE, CoCounsel Tax και CLEAR υποστηρίζουν δραστηριότητες όπως η νομική έρευνα, η σύνταξη εγγράφων, οι φορολογικές και ελεγκτικές εργασίες, η συμμόρφωση στο εμπόριο, οι έρευνες, η ανάλυση δημόσιων αρχείων και η διαχείριση κινδύνων. Η εταιρεία εξυπηρετεί δικηγορικές εταιρείες, επιχειρήσεις, λογιστικές εταιρείες και κυβερνητικούς οργανισμούς μέσω τεχνολογίας σχεδιασμένης για σύνθετη επαγγελματική και κανονιστική εργασία.
Διευθυντής Μηχανικής Λογισμικού, Πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης — Υβριδική εργασία στο Σάο Πάολο
Ηγείται της ομάδας μηχανικής της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης της Thomson Reuters στο Σάο Πάολο, επιβλέποντας υπηρεσίες, εργαλεία και υποδομές. Καθοδηγεί την υλοποίηση με Python, AWS, Kubernetes και επεκτάσιμα συστήματα back-end.
Περιγραφή
- Ηγεσία ομάδας μηχανικής λογισμικού υπεύθυνης για τις υπηρεσίες, τα εργαλεία και τις υποδομές της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης
- Καθοδήγηση μηχανικών και υποστήριξη της τεχνικής και επαγγελματικής τους ανάπτυξης
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη και συντήρηση υπηρεσιών back-end και API βασισμένων σε Python
- Καθορισμός και υλοποίηση του τεχνικού οδικού χάρτη για τις υπηρεσίες της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης
- Αρχιτεκτονικός σχεδιασμός επεκτάσιμων λύσεων σε υποδομή cloud AWS
- Επίβλεψη της ανάπτυξης και λειτουργίας εφαρμογών σε containers με Kubernetes
- Καθορισμός πρακτικών μηχανικής για ανάπτυξη λογισμικού, ασφάλεια, αξιοπιστία και λειτουργίες
- Συνεργασία με Product Managers, αρχιτέκτονες και διαλειτουργικούς ενδιαφερόμενους
- Διαχείριση παράδοσης λογισμικού, σχεδιασμού πόρων και υλοποίησης
- Βελτίωση της ποιότητας κώδικα μέσω αναθεωρήσεων, τεχνικής καθοδήγησης και διακυβέρνησης μηχανικής
- Αξιολόγηση αναδυόμενων τεχνολογιών, frameworks και δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης για βελτιώσεις της πλατφόρμας
- Συνεργασία με τις ομάδες Product, Architecture και AI Platform για επεκτάσιμες και ασφαλείς λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική ή συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη εμπειρία
- Ισχυρές δεξιότητες Python και γνώση σύγχρονων πρακτικών μηχανικής λογισμικού
- Προχωρημένη γνώση αγγλικών
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ηγεσία και διαχείριση ομάδων μηχανικής λογισμικού
- Πρακτική εμπειρία με υπηρεσίες AWS όπως EC2, S3, Lambda και EKS
- Στέρεη κατανόηση του Kubernetes και της ενορχήστρωσης containers
- Εμπειρία σε CI/CD, DevOps και ανάπτυξη cloud-native εφαρμογών
- Ισχυρή γνώση αρχιτεκτονικής λογισμικού, επεκτασιμότητας, απόδοσης και αξιοπιστίας
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας, διαχείρισης ενδιαφερόμενων και ηγεσίας
- Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και ικανότητα ηγεσίας σε ταχείς ρυθμούς
- Εμπειρία με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ή εργαλεία όπως Microsoft Copilot, Claude Code ή παρόμοιες πλατφόρμες ανάπτυξης με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
- Εξοικείωση με πλατφόρμες AI/ML και τεχνολογίες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία σε microservices και event-driven αρχιτεκτονικές
- Γνώση βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας cloud
- Εμπειρία στην ηγεσία κατανεμημένων ή παγκοσμίως διασκορπισμένων ομάδων μηχανικής
- Προηγούμενη διοικητική εμπειρία σε μηχανική πλατφορμών, εμπειρία προγραμματιστών ή υποδομές τεχνητής νοημοσύνης
Παροχές
- Ευέλικτο υβριδικό μοντέλο εργασίας
- Εργασία από οπουδήποτε για έως και 8 εβδομάδες κάθε χρόνο
- Προγράμματα συνεχούς μάθησης και ανάπτυξης δεξιοτήτων
- Πρόγραμμα Grow My Way
- Ιατρικά και οδοντιατρικά προγράμματα
- Δύο ημέρες ψυχικής υγείας για όλη την εταιρεία
- Προγράμματα κινήτρων βάσει απόδοσης
- Υποστήριξη για την ψυχική, σωματική και οικονομική ευεξία
- Δύο αμειβόμενες ημέρες εθελοντισμού ετησίως
- Ευκαιρίες για pro bono συμβουλευτική και πρωτοβουλίες ESG
- Ευέλικτο εργασιακό περιβάλλον
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης