ASRC Federal
ASRC Federal
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Luft- und RaumfahrtRegierungVerteidigung
ASRC Federal ist ein Auftragnehmer der US-Bundesregierung und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Arctic Slope Regional Corporation. Die Teams des Unternehmens bieten Engineering, digitale Betriebsabläufe, IT-Modernisierung, Softwareentwicklung, Anwendungen und Analysen, Logistik, Infrastrukturbetrieb sowie professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Nachrichtendienste, zivile Aufgaben, nationale Sicherheit und Gesundheitswesen. Das Unternehmen unterstützt unter anderem NASA-Raumfahrtprogramme, den Flugbetrieb und die Flugsicherheit der FAA, industrielle Programme der US-Luftwaffe, Cyberabwehr sowie den Betrieb und die Widerstandsfähigkeit von Militärstützpunkten. Die Unternehmensfamilie von ASRC Federal beschäftigt rund 9.000 Menschen. Die erwirtschafteten Erträge kommen den mehr als 14.000 Iñupiaq-Aktionärinnen und -Aktionären von ASRC zugute.

Senior Solutions Architect – ASRC Federal Remote

Verantwortung für die Architektur sicherer, skalierbarer Datenpipelines, KI-Integrationen und Lösungen zur Datenbereinigung für Initiativen zur Datenqualität bei ICE. Zusammenarbeit mit Error-Response-Teams zur Verbesserung der Datenqualität durch Automatisierung, Workflow-Design und Validierung.

Beschreibung

  • Verantwortung für die Lösungsarchitektur von Initiativen in den Bereichen Datenqualität, Datenbereinigung, Automatisierung und KI.
  • Umwandlung von DET-Ursachenanalysen in skalierbare Designs für regelbasierte Korrekturen, Bereinigungsmethoden, KI-Funktionen, Workflow-Änderungen und Feldanforderungen.
  • Etablierung und Pflege von Architekturstandards, Modellen, Mustern und Referenzdesigns für alle Error-Response-Teams.
  • Steuerung der Integration von Datenpipelines, Automatisierungsskripten, KI-/ML-Modellen, Dashboards und Validierungstools.
  • Sicherstellung, dass Lösungen die Datenschutz-, Sicherheits- und Anforderungen an die Aufzeichnungsverwaltung des DHS erfüllen.
  • Leitung von Designprüfungen im CARE-Lebenszyklus unter Bewertung von Machbarkeit, Skalierbarkeit, Abhängigkeiten, Sicherheit und langfristiger Nachhaltigkeit.
  • Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, KI-Strategen, Entwicklern, Fachexperten für Strafverfolgung und Qualitätsteams.
  • Empfehlung von Workflow-Verbesserungen, Systemoptimierungen und Änderungen an der Unternehmensarchitektur.
  • Bewertung der Auswirkungen von System- und Prozessänderungen auf Datenarchitektur, Integrationen und nachgelagerte Berichterstattung.
  • Unterstützung der Entwicklung von KI-Lösungen durch Trainingsdatensätze, Bereinigungslogik und Validierungsverfahren.
  • Erstellung von Sequenzdiagrammen, Architekturbeschreibungen, Systemzuordnungen, Schnittstellenspezifikationen und Implementierungsleitfäden.
  • Technische Steuerung während der Backlog-Verfeinerung sowie Priorisierung von DETs nach Abhängigkeiten, Machbarkeit und architektonischen Gesichtspunkten.
  • Beobachtung neuer Technologien und Vorschlag von Aktualisierungen für Architektur-Frameworks, Toolsets und Engineering-Praktiken.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Data Engineering, Software Engineering oder einer verwandten technischen Fachrichtung; ein Masterabschluss ist bevorzugt.
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Lösungsarchitektur, Systemdesign, Datenarchitektur oder Unternehmensintegration in komplexen technischen Umgebungen.
  • Fundierte Kenntnisse in AWS oder Azure, ETL-/ELT-Pipelines, Microservices, REST-APIs und sicherheitsorientierter Architektur.
  • Erfahrung mit datenorientierten operativen Systemen, vorzugsweise in der Strafverfolgung oder anderen einsatzkritischen staatlichen Umgebungen.
  • Sicherer Umgang mit modernen Daten- und Entwicklungstools wie SQL, Python, Databricks, UiPath, Spark, Git und CI/CD-Pipelines.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Teams und Führungskräfte zu informieren.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Architekturen zu dokumentieren, Abhängigkeiten zu verwalten, Workflows zu entwerfen und funktionsübergreifende technische Initiativen zu leiten.
  • Erfahrung im DHS-, ICE- oder vergleichbaren Umfeld ist stark bevorzugt.

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