CodiLime
CodiLime
201 – 500 Mitarbeitende
B2BHardwareTelekommunikation
CodiLime ist ein 2011 gegründetes Unternehmen für Software- und Netzwerk-Engineering-Dienstleistungen. Das Unternehmen arbeitet mit Anbietern von Netzwerkhardware, Softwareanbietern, Telekommunikationsunternehmen, Technologie-Start-ups und etablierten Unternehmen verschiedener Branchen zusammen. Die Teams unterstützen Kunden dabei, Ideen anhand von Machbarkeitsnachweisen zu validieren, netzwerkorientierte Produkte zu entwickeln und Systeme im Produktivbetrieb zu betreuen. Zu den Fachgebieten gehören Netzwerkautomatisierung, hardwarenahe Systemprogrammierung, Observability, DevOps und Cybersicherheit. Die Projekterfahrung erstreckt sich auf die USA, Japan, Israel und Europa. Der Einstellungskontext von CodiLime liegt im Engineering für B2B-Technologie- und Telekommunikationsprojekte.

Senior-Ingenieur für RDMA-Performance (Remote, Ägypten)

CodiLime sucht einen Senior-Ingenieur zur Validierung KI-basierter Netzwerkumgebungen für Rechenzentren mit NVIDIA-Technologie. Die Position konzentriert sich auf RDMA-Fabrics, Congestion Control, Benchmarking und Netzwerkautomatisierung.

Beschreibung

  • NVIDIA/Mellanox-Spectrum-Switches und ConnectX-Netzwerkschnittstellenkarten (NICs) konfigurieren, Fehler beheben und warten
  • Mechanismen zur Überlastungssteuerung für KI-Workloads implementieren und optimieren, einschließlich RoCEv2, PFC und ECN
  • Netzwerkumgebungen für hohen Durchsatz, geringe Latenz und eine verkürzte Job Completion Time (JCT) optimieren
  • KI-taugliche Rechenzentrumsnetzwerke mithilfe von RDMA und der NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) benchmarken und validieren
  • KI-Agenten und spezialisierte Tools zur Automatisierung von Netzwerkbetrieb, Tests und Telemetrieanalysen einsetzen
  • Technische Dokumentation zu Netzwerkdesigns, Konfigurationen und Benchmarking-Ergebnissen erstellen und pflegen
  • In einem agilen, startupähnlichen Projektteam zusammenarbeiten, das einen Kunden mit Sitz in den USA unterstützt

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Network Engineering
  • Idealerweise mindestens 3 Jahre Spezialisierung auf Design und Architektur von Rechenzentrumsnetzwerken
  • Praktische Erfahrung mit der Konfiguration und Fehlerbehebung von BGP, EVPN/VXLAN, LACP und ECMP
  • Fundierte Kenntnisse von KI-orientierten Rechenzentrumsarchitekturen, einschließlich Rail-Optimized Design (ROD) und Rail-Unified Design (RUD), sowie praktische Erfahrung mit deren Implementierung
  • Nachweisliche Fähigkeit, NVIDIA/Mellanox-Spectrum-Switches und ConnectX-Netzwerkschnittstellenkarten (NICs) zu konfigurieren, zu verwalten und Fehler zu beheben
  • Sehr gute Kenntnisse von RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) und Explicit Congestion Notification (ECN)
  • Fähigkeit, Netzwerkumgebungen durch die Optimierung von Switch-Puffern und Quality-of-Service-(QoS-)Richtlinien abzustimmen
  • Erfahrung mit dem Benchmarking und der Validierung KI-tauglicher Rechenzentrumsnetzwerke unter Einsatz von RDMA und der NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
  • Fähigkeit, KI-Agenten und Tools für Aufgabenautomatisierung, Tests und Analysen einzusetzen
  • Sehr gute technische Schreibfähigkeiten und professionelle Kommunikation auf Englisch
  • Berufszertifizierungen wie CCNP/CCIE Enterprise oder Data Center, JNCIP oder gleichwertige Zertifizierungen sind wünschenswert
  • Praktische Erfahrung mit pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir oder NetBox ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins und Konzepten von Infrastructure as Code ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle wählen, einschließlich vollständig remote, im Büro oder hybrid
  • An internen Schulungen teilnehmen und ein Budget für die berufliche Weiterentwicklung nutzen
  • Eine strukturierte, praxisorientierte Einarbeitung erhalten
  • Teil eines kooperativen Teams aus Fachleuten werden, die ihre Arbeit mit Engagement ausüben
  • Die Möglichkeit haben, zwischen Projekten zu wechseln

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