CodiLime
CodiLime
CodiLime er et selskap som leverer tjenester innen programvare- og nettverksteknikk, og som ble grunnlagt i 2011. Selskapet samarbeider med leverandører av nettverksmaskinvare, programvareleverandører, telekommunikasjonsselskaper, teknologistartups og etablerte selskaper i ulike bransjer. Teamene hjelper kundene med å validere ideer gjennom proof of concept-prosjekter, utvikle nettverksorienterte produkter og støtte systemer i produksjon. Selskapets ekspertise omfatter nettverksautomatisering, lavnivåsystemprogrammering, observability, DevOps og cybersikkerhet, med prosjekterfaring fra USA, Japan, Israel og Europa. CodiLimes rekrutteringssammenheng er rettet mot ingeniørarbeid innen B2B-teknologi- og telekommunikasjonsprosjekter.

Senioringeniør innen RDMA-ytelse (fjernarbeid, Egypt)

CodiLime søker en senioringeniør for å validere NVIDIA-baserte AI-datasenternettverk. Rollen fokuserer på RDMA-nettverk, overbelastningskontroll, benchmarking og nettverksautomatisering.

Beskrivelse

  • Konfigurere, feilsøke og vedlikeholde NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort (NIC-er)
  • Implementere og finjustere mekanismer for overbelastningskontroll for AI-arbeidsbelastninger, inkludert RoCEv2, PFC og ECN
  • Optimalisere nettverksmiljøer for høy gjennomstrømming, lav ventetid og redusert Job Completion Time (JCT)
  • Benchmarke og validere AI-klare datasenternettverk ved hjelp av RDMA og NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
  • Bruke AI-agenter og spesialiserte verktøy til å automatisere nettverksdrift, testing og analyse av telemetri
  • Opprette og vedlikeholde teknisk dokumentasjon for nettverksdesign, konfigurasjoner og benchmarkingresultater
  • Samarbeide i et smidig prosjektteam med startup-preg som støtter en USA-basert kunde

Krav

  • Minst 7 års yrkeserfaring innen nettverksteknikk
  • Minst 3 års spesialisering innen design og arkitektur for datasenternettverk er en fordel
  • Praktisk erfaring med konfigurering og feilsøking av BGP, EVPN/VXLAN, LACP og ECMP
  • Dyp kunnskap om AI-fokuserte datasenterarkitekturer, inkludert Rail-Optimized Design (ROD) og Rail-Unified Design (RUD), samt praktisk erfaring med utrulling
  • Dokumentert evne til å konfigurere, administrere og feilsøke NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort (NIC-er)
  • God forståelse av RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) og Explicit Congestion Notification (ECN)
  • Evne til å finjustere nettverksmiljøer gjennom optimalisering av svitsjbuffere og Quality of Service-policyer (QoS)
  • Erfaring med benchmarking og validering av AI-klare datasenternettverk med RDMA og NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
  • Evne til å bruke AI-agenter og verktøy til automatisering av oppgaver, testing og analyse
  • Gode tekniske skriveferdigheter og profesjonell kommunikasjon på engelsk
  • Profesjonelle sertifiseringer som CCNP/CCIE Enterprise eller Data Center, JNCIP eller tilsvarende er en fordel
  • Praktisk erfaring med pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir eller NetBox er en fordel
  • Kjennskap til GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins og konsepter innen infrastructure as code er en fordel

Fordeler

  • Velg fleksible arbeidsformer, inkludert helt fjernbasert, kontorbasert eller hybrid arbeid
  • Få tilgang til interne opplæringsøkter og et budsjett for faglig utvikling
  • Få en strukturert og praktisk introduksjon
  • Bli en del av et samarbeidsorientert team med fagfolk som bryr seg om arbeidet sitt
  • Få mulighet til å bytte mellom prosjekter