CodiLime to firma świadcząca usługi z zakresu tworzenia oprogramowania i inżynierii sieciowej. Założona w 2011 roku, współpracuje z producentami sprzętu sieciowego, dostawcami oprogramowania, firmami telekomunikacyjnymi, startupami technologicznymi oraz uznanymi przedsiębiorstwami z branży. Zespoły firmy pomagają klientom weryfikować pomysły za pomocą proof of concept, tworzyć produkty skoncentrowane na sieciach oraz wspierać systemy działające produkcyjnie. Kompetencje CodiLime obejmują automatyzację sieci, programowanie systemowe niskiego poziomu, obserwowalność, DevOps i cyberbezpieczeństwo, a doświadczenie projektowe firmy obejmuje Stany Zjednoczone, Japonię, Izrael i Europę. Kontekst rekrutacyjny CodiLime koncentruje się na pracy inżynierskiej przy projektach B2B z obszaru technologii i telekomunikacji.
Starszy inżynier ds. wydajności RDMA (praca zdalna, Egipt)
CodiLime poszukuje starszego inżyniera do walidacji sieci centrów danych opartych na rozwiązaniach NVIDIA. Rola koncentruje się na strukturach RDMA, kontroli przeciążeń, benchmarkach i automatyzacji sieci.
Opis
- Konfigurować, diagnozować i utrzymywać przełączniki NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz karty sieciowe (NIC) ConnectX
- Wdrażać i dostrajać mechanizmy kontroli przeciążeń dla obciążeń AI, w tym RoCEv2, PFC i ECN
- Optymalizować środowiska sieciowe pod kątem wysokiej przepustowości, niskich opóźnień i skrócenia czasu realizacji zadań (JCT)
- Przeprowadzać benchmarki i walidować gotowe na potrzeby AI struktury sieciowe centrów danych z użyciem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Wykorzystywać agentów AI i wyspecjalizowane narzędzia do automatyzacji operacji sieciowych, testowania i analizy telemetrii
- Tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną dotyczącą projektów sieci, konfiguracji i wyników benchmarków
- Współpracować w zwinnych, startupowych zespołach projektowych wspierających klienta z USA
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii sieciowej
- Preferowane co najmniej 3 lata specjalizacji w projektowaniu i architekturze sieci centrów danych
- Praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu i diagnozowaniu BGP, EVPN/VXLAN, LACP i ECMP
- Dogłębna znajomość architektur centrów danych ukierunkowanych na AI, w tym Rail-Optimized Design (ROD) i Rail-Unified Design (RUD), oraz praktyczne doświadczenie we wdrażaniu tych rozwiązań
- Udokumentowana umiejętność konfigurowania, zarządzania i diagnozowania przełączników NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz kart sieciowych (NIC) ConnectX
- Bardzo dobra znajomość RoCEv2, Priority-based Flow Control (PFC) i Explicit Congestion Notification (ECN)
- Umiejętność dostrajania środowisk sieciowych poprzez optymalizację buforów przełączników i zasad jakości usług (QoS)
- Doświadczenie w benchmarkowaniu i walidowaniu gotowych na potrzeby AI struktur sieciowych centrów danych z użyciem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library (NCCL)
- Umiejętność wykorzystywania agentów AI i narzędzi do automatyzacji zadań, testowania i analizy
- Bardzo dobre umiejętności pisania dokumentacji technicznej i profesjonalnej komunikacji w języku angielskim
- Pożądane certyfikaty zawodowe, takie jak CCNP/CCIE Enterprise lub Data Center, JNCIP albo równoważne
- Pożądane praktyczne doświadczenie z pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir lub NetBox
- Pożądana znajomość GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins i koncepcji infrastruktury jako kodu
Benefity
- Wybierać elastyczny model pracy: w pełni zdalny, biurowy lub hybrydowy
- Korzystać z wewnętrznych szkoleń i budżetu na rozwój zawodowy
- Otrzymać ustrukturyzowane, praktyczne wdrożenie
- Dołączyć do zespołu profesjonalistów, którym zależy na swojej pracy
- Mieć możliwość przechodzenia między projektami