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1Kosmos entwickelt Technologien für digitale Identität und passwortlose Authentifizierung über seine BlockID-Plattform. Die Plattform unterstützt das Onboarding von Mitarbeitenden, die Authentifizierung von Kundinnen und Kunden sowie die Identitätsprüfung von Bürgerinnen und Bürgern. Dabei kombiniert sie biometrische Authentifizierung mit blockchainbasierter Sicherheit, um Organisationen dabei zu helfen, Betrug zu reduzieren und die Privatsphäre der Nutzenden zu schützen. Die Lösungen sind für regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen, Behörden und das Gesundheitswesen konzipiert und an Rahmenwerke wie NIST und die DSGVO angelehnt.
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Senior-Datenbankingenieur (Remote, Indien)

Leite den Betrieb und die Zuverlässigkeit der Produktionsdatenbankumgebung von 1Kosmos zur Unterstützung passwortloser Identitätssicherheit. Verantworte Migrationen, Performance, Wiederherstellung, Zugriffskontrollen, Observability und die Reaktion auf Störungen über einen vielfältigen AWS-Datenstack hinweg.

INIndien
120.000 $ – 180.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
Amazon RedshiftAWSBigQueryDynamoDBMongoDBPostgresPythonSQL

Beschreibung

  • Verwalte den täglichen Betrieb von MongoDB, Amazon DocumentDB, PostgreSQL, DynamoDB und Amazon Redshift, einschließlich Zustandsprüfungen, Kapazität, Verbindungen und Speicherwachstum
  • Koordiniere Upgrades von Datenbankversionen durch die Bewertung der Treiberkompatibilität, veralteter Funktionen und Abfrageänderungen im Abgleich mit dem Anwendungscode
  • Diagnostiziere und behebe langsame Abfragen durch Workload-Profiling und die Analyse von Explain-Plänen, einschließlich Erstellung, Optimierung und Entfernung von Indizes
  • Führe Schema- und Datenmigrationen vor Releases mit dokumentierten Prüfungen, Validierungen und getesteten Rollback-Verfahren durch
  • Pflege Git-basierte, versionskontrollierte Datenbankmigrationen über Pull Requests und GitHub Actions CI
  • Bearbeite genehmigte Kundenanfragen zu Daten, einschließlich Exporten, Berichten, Korrekturen und Löschungen, und führe dabei Audit-Trails
  • Verwalte den Reporting-Zugriff von Redshift auf Iceberg-Tabellen in S3, einschließlich externer Schemata, Spectrum, Glue Data Catalog, Views, Berechtigungen und Abfrageoptimierung
  • Verwalte Backups, Point-in-Time-Recovery und Failover und übe Wiederherstellungsverfahren regelmäßig sowie dokumentiere sie
  • Verwalte Datenbankbenutzer, Rollen, Berechtigungen, die Rotation von Secrets und Zugriffsprüfungen für SOC-2- und ISO-27001-Compliance-Audits
  • Entwickle Monitoring und Alerting für Abfragelatenz, Replikationsverzögerung, Festplattennutzung, Verbindungen und Kosten weiter
  • Reagiere auf Datenbankstörungen, leite Ursachenanalysen und setze Korrekturmaßnahmen um
  • Automatisiere wiederkehrende Aufgaben der Datenbankadministration mit Python oder Bash
  • Arbeite bei Releases, Installationen und Kundeneskalationen mit den Teams für Entwicklung, Customer Success, ML und DevSecOps zusammen
  • Nimm an der On-Call-Rotation teil

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Erfahrung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Administration von Produktionsdatenbanken
  • Produktionserfahrung mit MongoDB oder Amazon DocumentDB, einschließlich Replica Sets, Indizierung, TTL und Upgrades
  • Produktionserfahrung in der Verwaltung von PostgreSQL
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Amazon Redshift oder einer vergleichbaren analytischen Abfrage-Engine wie Athena, Trino, Snowflake oder BigQuery
  • Nachweisliche Erfahrung in der Planung von Upgrades für Produktionsdatenbanken und der vorherigen Bewertung ihrer Auswirkungen auf Anwendungen
  • Erfahrung im Entwurf von Indizes und in der Optimierung von Abfragen anhand von Profiler-Daten und Explain-Plan-Ausgaben
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Schema- und Datenmigrationen innerhalb eines Release-Prozesses
  • Produktionserfahrung mit Backup, Wiederherstellung und Replikation, einschließlich getesteter Wiederherstellungsverfahren
  • Sehr gute Kenntnisse der AWS-Datenbank- und unterstützenden Dienste, einschließlich RDS oder Aurora, DocumentDB, DynamoDB, S3, IAM, Secrets Manager und CloudWatch
  • Beherrschung von Python oder Bash zur Automatisierung
  • Erfahrung mit Git und CI-gesteuertem Änderungsmanagement
  • Erfahrung im Umgang mit personenbezogenen Daten und Kundendaten gemäß SOC 2, DSGVO oder vergleichbaren Anforderungen
  • Konsequente Praxis bei der Validierung von Änderungen und der Dokumentation von Runbooks
  • Bereitschaft zur Teilnahme an einer On-Call-Rotation
  • Remote in Indien ansässig

Zusatzleistungen

  • Jährliche Zuschüsse für Zertifizierungen
  • Unterstützung bei der Teilnahme an Konferenzen
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Vollständig remote arbeiten

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