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ERNI
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Beratung
ERNI ist ein Schweizer Softwareentwicklungs- und Beratungsunternehmen, das Organisationen bei der Entwicklung und Verbesserung softwarebasierter Produkte und Dienstleistungen unterstützt. Das 1994 gegründete Unternehmen verbindet methodenbasierte Beratung mit Technologiekompetenz in den Bereichen digitale Geschäftstransformation, agile Umsetzung, maschinelles Lernen, virtuelle Realität und Managed Services. ERNI arbeitet sowohl mit lokalen Kunden als auch mit internationalen Konzernen sowie kleinen und mittleren Unternehmen zusammen und wird dabei von mehr als 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten unterstützt. Der Ansatz des Unternehmens spiegelt eine Schweizer Arbeitsweise wider, die auf Pragmatismus, Zuverlässigkeit, Transparenz und Konsensbildung ausgerichtet ist.
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Senior Data Platform Engineer — ERNI (Hybrid, Philippinen)

ERNI sucht einen Senior Data Platform Engineer, der Azure Data Lakes, Data Warehouses und Datenpipelines für die FPALMS-Initiative modernisiert. Die Position konzentriert sich auf sichere Datenlösungen in einem globalen Softwareentwicklungsunternehmen.

PHPhilippinenHybridVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzureCloudMicroservicesPostgresPySparkPythonSDLCTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Skalierbare, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie Azure-Data-Lake- oder Data-Warehouse-Architekturen entwickeln und warten
  • Moderne Tools und Frameworks für Data Engineering implementieren, darunter Databricks und Azure Data Factory
  • Leistung, Zuverlässigkeit und betriebliche Effizienz der Datenplattform überwachen, optimieren und Fehler beheben
  • Mit Produktbereitstellungsteams und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu definieren und zuverlässige Datenlösungen bereitzustellen
  • Übergeordnete und detaillierte technische Entwürfe für Datenlösungen erstellen
  • Best Practices für Softwareentwicklung, Tests, Bereitstellung und CI/CD-Automatisierung befolgen
  • Sichere, unit-getestete Plattformkomponenten, Datenintegrationsdienste und zugehörige Engineering-Ergebnisse entwickeln und warten
  • Durch Scrum- und Kanban-Zeremonien zur agilen Bereitstellung beitragen
  • Neue Technologien im Bereich Daten und Analytics verfolgen und kontinuierliche Verbesserungen empfehlen
  • Andere zugewiesene verwandte Aufgaben übernehmen
  • An den Product Delivery Manager und/oder benannte Mitarbeitende berichten
  • Mit geschäftlichen Stakeholdern, Datenanalysten, Analytics Engineers, Produktbereitstellungsteams und anderen Organisationseinheiten zusammenarbeiten
  • Bei Bedarf technische Entwürfe, sicheren unit-getesteten Code sowie interaktive Dashboards und Datenprodukte erstellen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Platform Engineering oder Software Engineering, einschließlich Architektur, Design und Entwicklung integrierter Systeme
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft-Azure-Diensten, Azure DevOps, CI/CD-Pipelines und modernen Data-Engineering-Praktiken
  • Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und moderner Data Warehouses mit Databricks, Python und PySpark
  • Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere PostgreSQL
  • Erfahrung bei der Erstellung von Datenintegrations-Microservices mit TypeScript oder Python
  • Erfahrung mit der Datenaufnahme aus SharePoint Online, Excel-Dateien und anderen Unternehmensquellen
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie starke Fähigkeiten zur Fehleranalyse und Problemlösung
  • Verständnis des SDLC, von Projektmanagementpraktiken und agilen Frameworks wie Scrum oder Kanban
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Von Vorteil: Kenntnisse von Power-BI-Semantikmodellen, DAX und REST-API-Integration
  • Von Vorteil: Zertifizierungen in den Bereichen Secure Coding, Scrum, DevOps, Azure oder Databricks
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit in Teams mit fünf oder mehr Personen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Finanzsystemen, Prognosemodellen, Annahmenmanagement oder der Modernisierung von Unternehmensberichten

Zusatzleistungen

  • Laufende Projektmöglichkeiten im Rahmen des Vertragseinsatzes
  • Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und zu Reisen außerhalb der Philippinen
  • Baby Basket zur Begrüßung von Neugeborenen in der ERNI-Familie
  • Fruit Basket als Unterstützung während eines Krankenhausaufenthalts
  • Kostenlose Snacks und Kaffee im Büro
  • Schulungen mit Möglichkeiten zum Erwerb von Zertifizierungen
  • Technisch anspruchsvolle und herausfordernde Projekte
  • Beratung und Unterstützung zum Wohlbefinden der Mitarbeitenden
  • Möglichkeiten für Beförderung und Anerkennung
  • Hybrides Arbeitsmodell mit einer Kombination aus Remote-Arbeit und Arbeit vor Ort
  • Freizeit-, Sommer-, Familien-, gesellschaftliche und Jahresendveranstaltungen

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