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Latitude IT Solutions | SDVOSB
Latitude IT Solutions | SDVOSB
11 – 50 Mitarbeitende
B2BBeratungRegierung
Latitude IT Solutions | SDVOSB ist ein SBA-zertifiziertes, von dienstbehinderten Veteranen geführtes Kleinunternehmen, das Geschäfts- und Regierungsorganisationen nutzerorientierte IT-Lösungen bietet. Das 2021 gegründete Unternehmen verbindet Beratungskompetenz mit modernen Technologien und Methoden zur Umsetzung, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Geschäftsprozesse zu optimieren und missionsorientierte Initiativen zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf anpassungsfähigen Architekturen, die sich in bestehende Umgebungen integrieren und bei veränderten organisatorischen Anforderungen weiterentwickeln lassen. Dadurch entstehen Möglichkeiten für Fachkräfte, die sich für Business-to-Business-, Beratungs- und technologiebezogene Projekte im öffentlichen Sektor interessieren.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Google Cloud (Remote)

Leiten Sie eine sichere Google-Cloud-Datenarchitektur für einen Kunden aus dem Gesundheitswesen auf Bundesebene. Verantworten Sie Pipelines, Governance, Migrationen und Engineering-Standards für Analyse- und Machine-Learning-Workloads.

USVereinigte Staaten
142.000 $ – 158.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwerfen und steuern Sie sichere Google-Cloud-Plattformen für einen Kunden aus dem Gesundheitswesen auf Bundesebene.
  • Arbeiten Sie mit Infrastruktur-, Anwendungs- und Projektteams zusammen, um Cloud-Anwendungen zu betreiben, zu modernisieren und zu migrieren.
  • Legen Sie die technische Ausrichtung für neue Workloads fest.
  • Entwickeln, warten und optimieren Sie Batch- und Streaming-Pipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
  • Nehmen Sie Daten aus APIs, Datenbanken, SaaS-Plattformen, Streams und Dateien auf und transformieren Sie sie in kuratierte BigQuery-Datensätze.
  • Integrieren Sie Datenqualitätskontrollen, Schemavalidierung und automatisierte Tests in Pipeline-Workflows.
  • Überwachen Sie die Leistung und Zuverlässigkeit der Pipelines mit Cloud Monitoring und Cloud Logging.
  • Setzen Sie Governance- und Sicherheitskontrollen für IAM, Verschlüsselung, Maskierung und Auditierbarkeit durch.
  • Verwalten Sie die Pipeline-Infrastruktur mit Terraform und CI/CD-Praktiken.
  • Legen Sie Standards für Data Engineering fest, leiten Sie Code-Reviews und dokumentieren Sie Datensätze, Transformationen und Betriebsverfahren.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Softwareentwicklung, Informationssystemen, Data Engineering oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich produktiver Cloud-Datenpipelines.
  • Mindestens drei Jahre technische Führungserfahrung, einschließlich der Etablierung von Standards und Prozessen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen sowie der Steuerung von Technologieentscheidungen.
  • Praktische Erfahrung mit BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc und Pub/Sub.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python, einschließlich verteilter Datenverarbeitung und Datenmodellierung.
  • Erfahrung in der Aufbereitung großer Datenmengen und der Erstellung von Trainingsdatensätzen für maschinelles Lernen.
  • Bereitschaft, eine Hintergrundüberprüfung für den Federal Public Trust zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
  • Bewerber müssen US-Staatsbürger sein und aufgrund der Anforderungen der Hintergrundüberprüfung mindestens drei Jahre physisch in den Vereinigten Staaten gelebt haben.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Augen- und Zahnversicherung
  • Bezahlter Urlaub und bezahlte Krankheitszeit
  • Bezahlte bundesweite Feiertage
  • 401(k)-Altersvorsorge mit 100-prozentiger Unternehmensbeteiligung
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Lebensversicherung
  • Unterstützung bei der Weiterbildung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP)
  • Programm für Pendlerleistungen
  • Gesundheitssparkonto (HSA)

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