高级数据工程师，Google Cloud（远程）
为联邦医疗保健客户负责安全的 Google Cloud 数据架构。全面负责分析和机器学习工作负载的数据管道、治理、迁移和工程标准。
描述
- 为联邦医疗保健客户设计并治理安全的 Google Cloud 平台。
- 与基础设施、应用和项目团队合作，运营、现代化改造并迁移云应用。
- 为新工作负载确定技术方向。
- 为分析和机器学习开发、维护并优化批处理和流式数据管道。
- 将来自 API、数据库、SaaS 平台、数据流和文件的数据提取并转换为经过整理的 BigQuery 数据集。
- 在数据管道工作流中嵌入数据质量控制、架构验证和自动化测试。
- 通过 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 跟踪数据管道的性能与可靠性。
- 执行涵盖 IAM、加密、脱敏和可审计性的治理与安全控制。
- 使用 Terraform 和 CI/CD 实践管理数据管道基础设施。
- 制定数据工程标准，主导代码审查，并记录数据集、转换过程和操作流程。
任职要求
- 计算机科学、软件工程、信息系统、数据工程或相关技术专业的学士学位。
- 至少三年数据工程实践经验，包括生产环境中的云数据管道经验。
- 至少三年技术团队领导经验，包括在云端和本地环境中建立标准与流程，并指导技术决策。
- 具备 BigQuery、Cloud Storage、Dataflow、Dataproc 和 Pub/Sub 的实际使用经验。
- 具备扎实的 SQL 和 Python 技能，包括分布式数据处理和数据建模。
- 具备准备大规模数据并生成适用于机器学习的训练数据集的经验。
- 能够取得并维持联邦公共信任背景调查资格。
- 由于背景调查要求，申请人必须是美国公民，并且过去至少三年实际居住在美国。
福利待遇
- 医疗、视力和牙科保险
- 带薪休假和病假
- 带薪联邦节假日
- 401(k) 退休计划，公司提供 100% 匹配缴款
- 雇主支付的人寿保险
- 继续教育援助
- 员工援助计划（EAP）
- 通勤福利计划
- 健康储蓄账户（HSA）