Lambda
Lambda
Lambda stellt Cloud-Infrastruktur und Hardware für die Entwicklung von KI bereit. Das Angebot umfasst bedarfsgesteuerte GPU-Cluster für das Training und Fine-Tuning von Modellen auf mehreren Knoten, Inferenz-Endpunkte und APIs sowie die Lambda GPU Cloud mit NVIDIA-GPU-Infrastruktur für KI-Workloads in Unternehmen. Darüber hinaus liefert das Unternehmen individuell konfigurierbare GPU-Workstations und Desktop-Computer für Deep Learning und bietet eine vereinfachte Installation sowie verwaltete Upgrades für Tools wie PyTorch, TensorFlow und NVIDIA CUDA. Lambda unterstützt KI-Entwickler mit öffentlichen und privaten Cloud-Umgebungen, die auf leistungsstarken NVIDIA-Tensor-Core-GPUs basieren.

Senior Cloud-Infrastrukturingenieur, Cloud-Grundlagen

Aufbau und Skalierung der AWS-Konto-, IAM-, Netzwerk-, Terraform- und Governance-Grundlagen für Lambdas KI-Cloud. Sichere, gut überwachbare Self-Service-Infrastruktur im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Beschreibung

  • Die Terraform- und Atlantis-Plattform für die Ausführung von Infrastructure as Code leiten und weiterentwickeln
  • Lambdas Architektur für Cloud-Konten, Zugriffe und IAM entwerfen und betreiben
  • Die Grundlage der Cloud-Netzwerke verwalten, einschließlich VPCs, Transit Gateway und DNS
  • Die AWS-Governance durch Tagging-Standards, Compliance-Leitplanken sowie Kostentransparenz und Kostenverantwortung weiterentwickeln
  • Zugriffskontrollen nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen und Compliance-Automatisierung entwickeln
  • Zugriffe und Bereitstellungen durch Self-Service-Funktionen automatisieren
  • Beim Aufbau der Verantwortlichkeiten, Prioritäten und Servicegrenzen des neuen Teams mitwirken
  • An einem Bereitschaftsdienst teilnehmen
  • Dokumentation, Zuverlässigkeit und Überwachbarkeit der verantworteten Systeme sicherstellen
  • Mit den Teams für Sicherheit, GRC, IT und Engineering zusammenarbeiten, die die Cloud-Grundlage nutzen

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Security-Engineering oder einem eng verwandten Bereich
  • Umfangreiche Erfahrung im Betrieb von AWS in großem Maßstab, einschließlich Organisationen mit mehreren Konten, IAM, Berechtigungsgrenzen, SCPs und Ressourcenorganisation
  • Ausgeprägte Expertise in Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform-Modulen, Zustandsverwaltung und automatisierten Plan-/Apply-Workflows
  • Fundierte Kenntnisse der Cloud-Netzwerke, einschließlich VPC-Design, Transit- und hybrider Konnektivität, DNS sowie Edge-/CDN-Konfiguration
  • Fähigkeit, Automatisierungen und Tools in Go und/oder Python zu entwickeln
  • KI-Tools routinemäßig einsetzen und ihre Ergebnisse prüfen, verifizieren und verantworten
  • Sicherer Umgang mit unklaren Situationen und die Fähigkeit, Verantwortlichkeiten zu klären
  • Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln, die breit wiederverwendet werden können
  • Fähigkeit, grundlegende Probleme zu untersuchen und nach dem Warum zu fragen
  • Fähigkeit, Systeme nach der Bereitstellung zu überwachen, zu messen und zu verbessern
  • Ausgeprägte Aufmerksamkeit für operative Details
  • Fähigkeit, vier Tage pro Woche in einem Büro in San Francisco, San Jose oder Bellevue zu arbeiten
  • Gesetzliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten
  • Wünschenswerte Erfahrung mit agentenbasierter Infrastruktur oder Governance-Workflows, SOC-2- oder ISO-27001-Kontrollen, Cloud-Kostenmanagement oder FinOps sowie Azure, GCP oder OCI

Zusatzleistungen

  • Vergütung in Form von Gehalt und Aktienanteilen
  • Medizinische, zahnmedizinische und Sehkraftversicherung für Mitarbeitende und Angehörige
  • Wellness- und Pendlerzuschüsse für berechtigte Stellen
  • 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 2 % für Mitarbeitende in den Vereinigten Staaten
  • Flexible bezahlte Freistellung
  • Ein festgelegter Tag für die Arbeit von zu Hause, derzeit Dienstag

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