Baseten
Baseten
Baseten stellt Unternehmen, die maschinelles Lernen und KI-Anwendungen einsetzen, Infrastruktur für die Modellausführung bereit. Die Plattform ist auf eine schnelle und skalierbare Bereitstellung ausgelegt und kombiniert leistungsstarke Inferenz mit schneller Bereitstellung, automatischer Skalierung, sicherem Model Serving für Unternehmen sowie Unterstützung für die Paketierung von Open-Source-Modellen. Baseten unterstützt Engineering- und Machine-Learning-Teams dabei, die betrieblichen Anforderungen ihrer Modellinfrastruktur zu bewältigen, damit sie sich auf die Entwicklung domänenspezifischer Modelle konzentrieren können. Das Unternehmen ist in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Unternehmenstechnologie tätig und beschäftigt 11–50 Mitarbeitende.

Revenue-Analyst – Hybrid

Baseten sucht einen Revenue-Analysten, der Abrechnungs-, Nutzungs- und Vertragsdaten für das Geschäft mit KI-Inferenzinfrastruktur verbindet. Die Position entwickelt zuverlässige Umsatzmodelle, Dashboards und Kennzahlen für Finance und Revenue Operations.

Beschreibung

  • Entwickle und pflege produktionsreife dbt-Modelle und Dashboards, die Salesforce-, CPQ-, Vertrags-, Orb- und Produktnutzungsdaten integrieren
  • Erstelle kanonische Data Marts für Kunden, Produkte, Vertragsbedingungen, Abonnements, Verpflichtungen, Guthaben, abrechenbare Nutzung und Rechnungen
  • Gleiche gemessene Nutzung mit verbuchten Umsätzen, Rechnungspositionen und Vertragsbedingungen ab und behebe Abweichungen, bevor sie Kunden oder die Finanzberichterstattung beeinträchtigen
  • Arbeite mit Finance und Revenue Operations zusammen, um Kennzahlen für Bookings, Verpflichtungen, Verbrauch, verbuchte Umsätze, ARR, NDR und Expansion zu definieren und zu steuern
  • Unterstütze den Monatsabschluss, die Umsatzprognose und operative Reviews durch Abweichungs- und Trendanalysen
  • Pflege die Dokumentation zu Kennzahlendefinitionen, Datenverantwortlichkeiten, Datenherkunft und dem Umgang mit Ausnahmen
  • Implementiere Tests und Versionskontrolle, um die Qualität der Umsatzdaten bei der Weiterentwicklung der Systeme zu sichern

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Datenanalyse, Revenue Analytics oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise in einem schnell wachsenden B2B-Unternehmen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und dbt, einschließlich produktiver Datenmodelle, Tests, Dokumentation und Datenherkunft in einem Cloud Data Warehouse
  • Praktische Erfahrung mit Plattformen für nutzungsbasierte Abrechnung oder Messung wie Orb sowie mit Zahlungsplattformen wie Stripe
  • Erfahrung in der Modellierung nutzungsbasierter Geschäftsmodelle, einschließlich Mindestabnahmen, im Voraus bezahlter Guthaben, gestaffelter oder mengenabhängiger Preise, Mehrverbrauch, individueller Preiskarten und Vertragsänderungen
  • Erfahrung mit Salesforce- und CPQ-Daten zu Produkten, Preisbüchern, Angeboten, Aufträgen, Änderungen und Verlängerungen
  • Erfahrung bei der Erstellung von Dashboards und Self-Service-Analysen mit BI-Plattformen wie Sigma oder Hex

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit attraktiver Beteiligung
  • Für Beschäftigte in den USA: vollständige Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Beschäftigte und Angehörige
  • Flexible bezahlte Freizeit sowie eine unternehmensweite Winterpause von Heiligabend bis Neujahr
  • Bezahlte Elternzeit
  • Unterstützung bei Kinderwunsch und Familiengründung durch Carrot
  • Für Beschäftigte in den USA: ein vom Unternehmen unterstützter 401(k)-Plan
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Machine-Learning-Start-ups und zum Aufbau wertvoller Branchenkontakte

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