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Remote KI-Sicherheitsexperte (Englisch und Gujarati) – Vertrag

Mercor sucht eine vertraglich tätige Fachkraft für KI-Sicherheit mit fließenden Englisch- und Gujaratischkenntnissen, um hochmoderne KI-Modelle einem Red-Team-Test zu unterziehen. Die Arbeit umfasst das Testen von Schwachstellen, die Bewertung von Fehlern sowie die Erstellung reproduzierbarer Datensätze und Angriffsfälle.

USVereinigte Staaten
16 $ – 22 $ / Stunde
RemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: GujaratiKünstliche Intelligenz
Cybersicherheit

Beschreibung

  • Konversations-KI-Modelle und -Agenten auf Jailbreaks, Prompt-Injection, Missbrauchsszenarien, die Ausnutzung von Verzerrungen und mehrstufige Manipulation testen
  • Von Menschen erstellte Daten generieren, indem Fehler annotiert, Schwachstellen kategorisiert und systemische Risiken identifiziert werden
  • Etablierte Taxonomien, Benchmarks und Playbooks nutzen, um konsistente Bewertungen durchzuführen
  • Reproduzierbare Kundenberichte, Datensätze und Angriffsfälle entwickeln
  • KI-Ausgaben auf sensible Themen wie Verzerrungen, Fehlinformationen und schädliches Verhalten bewerten
  • Schwachstellen finden, die automatisierte Tests nicht erkennen
  • Die Abdeckung der Evaluierungen erweitern, um unerwartete Probleme in der Produktion zu verhindern
  • Zu Projekten beitragen, die hochmoderne KI-Systeme trainieren und verbessern

Anforderungen

  • Muttersprachliche oder fließende Englisch- und Gujaratischkenntnisse
  • Urteilsvermögen bei der Bewertung von Sprache und Inhalten hinsichtlich Genauigkeit, Vollständigkeit und Angemessenheit
  • Fähigkeit, subtile Fehler, Widersprüche und Auslassungen zu erkennen
  • Konsequente Einhaltung etablierter Richtlinien und Qualitätsstandards
  • Klare Kommunikation der eigenen Überlegungen gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen
  • Flexibilität bei verschiedenen Projekten, Aufgabenformaten und Kundenanforderungen
  • Tätigkeit als unabhängige Auftragnehmerin bzw. unabhängiger Auftragnehmer
  • Bewerberinnen und Bewerber mit H-1B- oder STEM-OPT-Status sind nicht teilnahmeberechtigt
  • Von Vorteil: Erfahrung im adversarialen maschinellen Lernen mit Jailbreak-Datensätzen, Prompt-Injection-, RLHF-/DPO-Angriffen oder Model Extraction
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Cybersicherheit, etwa in Penetrationstests, Exploit-Entwicklung oder Reverse Engineering
  • Von Vorteil: Erfahrung mit soziotechnischen Risiken, einschließlich der Untersuchung von Belästigung oder Desinformation, Missbrauchsanalyse oder Tests von Konversations-KI
  • Von Vorteil: Erfahrung in Psychologie, Schauspiel oder Schreiben, die unkonventionelles adversariales Denken unterstützt

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit innerhalb der Vereinigten Staaten
  • Einen flexiblen Zeitplan wählen, der zur eigenen Verfügbarkeit passt
  • Wöchentliche Zahlungen über Stripe oder Wise erhalten
  • An sensibleren Projekten teilnehmen oder diese ablehnen
  • Zugang zu klaren Anleitungen und Ressourcen für das Wohlbefinden bei Aufgaben mit sensiblen Inhalten
  • Wettbewerbsfähige Stundenvergütung
  • Angemessene Vorkehrungen sind auf Anfrage verfügbar
  • Möglichkeit, bis zu 90 US-Dollar pro erfolgreicher Empfehlung zu verdienen, vorbehaltlich geltender Grenzen

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