Speechify
Speechify
Speechify wird als Plattform für digitale Verbindungen beschrieben, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundeninteraktionen über Online-Kanäle hinweg zu verwalten und zu messen. Zu den Tools gehören die Kürzung von URLs, die Erstellung von QR-Codes, Link-Analysen und für Mobilgeräte optimierte Landingpages. Damit ermöglicht die Plattform nachvollziehbare Markenverbindungen und effizientere digitale Kampagnen. Sie richtet sich an Organisationen aus dem Gesundheitswesen, dem Gastgewerbe, dem Bildungsbereich, dem Einzelhandel, der Konsumgüterindustrie, den Medien und der Unterhaltungsbranche, der Technologiebranche, dem Versicherungswesen sowie dem Finanzdienstleistungssektor.

Remote AI-Datensoftwareentwickler (Schweiz)

Entwickle skalierbare Audio-Datenpipelines für Speechifys Text-to-Speech-Produkte. Verbessere Datensätze und Verarbeitungssysteme für das Training der nächsten KI-Modelle.

Beschreibung

  • Finde neue Audio-Datenquellen und entwickle zuverlässige Pipelines, die sie in Trainingsdatensätze integrieren.
  • Entwickle und verbessere umfangreiche Datenverarbeitungssysteme und bringe Datenqualität, Durchsatz und Kosten in Einklang.
  • Arbeite mit KI-Forschenden daran, Trainingsdatensätze zu stärken und die Entwicklung der nächsten Modellgeneration zu unterstützen.
  • Leite Engineering-Projekte von der Problemfindung über die Umsetzung bis zur kontinuierlichen Verbesserung.

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie solide Grundlagen in der Backend-Entwicklung.
  • Sicherer Umgang mit Python und Bash in Linux-Umgebungen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Produktivsystemen, vorzugsweise Datenpipelines oder umfangreichen Datenverarbeitungssystemen.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig mit unklaren Anforderungen umzugehen.
  • Erfahrung mit Webcrawlern, Datenbeschaffung oder verteilter Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Infrastructure as Code, insbesondere mit Google Cloud Platform und Terraform.
  • Vertrautheit mit Trainingsdaten für maschinelles Lernen, Datenqualität oder Audioverarbeitung.

Zusatzleistungen

  • Ein dynamischer Arbeitsplatz, an dem deine Arbeit das Unternehmen und seine Produkte mitgestaltet.
  • Ein Team, das Innovation, Intuition und Tatkraft schätzt.
  • Eigenverantwortung, die konzentriertes Arbeiten und Kreativität ermöglicht.
  • Die Möglichkeit, in einer Branche im Wandel etwas zu bewirken.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung, ein offenes Arbeitsumfeld und asynchrone Zusammenarbeit.
  • Die Möglichkeit, zu einem Produkt beizutragen, das Menschen mit Lernbesonderheiten wie Legasthenie und ADD unterstützt.
  • Arbeit an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audio, einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich.
  • Bonus.
  • Aktien.

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