Speechify
Speechify
A Speechify é descrita como uma plataforma de conexões digitais que ajuda empresas a gerenciar e medir o engajamento dos clientes em diferentes canais online. Suas ferramentas incluem encurtamento de URLs, geração de códigos QR, análise de links e páginas de destino otimizadas para dispositivos móveis, permitindo conexões de marca rastreáveis e campanhas digitais mais eficientes. A plataforma atende organizações dos setores de saúde, hotelaria, educação, varejo, bens de consumo embalados, mídia e entretenimento, tecnologia, seguros e serviços financeiros.

Engenheiro(a) de software de dados e IA remoto(a) (Suíça)

Crie pipelines escaláveis de dados de áudio para os produtos de conversão de texto em fala da Speechify. Aprimore conjuntos de dados e sistemas de processamento usados para treinar modelos de IA de próxima geração.

Descrição

  • Encontre novas fontes de dados de áudio e crie pipelines confiáveis para incorporá-los aos conjuntos de dados de treinamento.
  • Desenvolva e aprimore sistemas de processamento de dados em grande escala, equilibrando qualidade dos dados, capacidade de processamento e custos.
  • Trabalhe com cientistas de IA para fortalecer os conjuntos de dados de treinamento e apoiar o desenvolvimento de modelos de próxima geração.
  • Lidere projetos de engenharia desde a identificação do problema até a implementação e a melhoria contínua.

Requisitos

  • Graduação em ciência da computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software, com sólidos fundamentos de desenvolvimento backend.
  • Proficiência em Python e Bash em ambientes Linux.
  • Experiência na criação e operação de sistemas em produção, de preferência pipelines de dados ou sistemas de processamento de dados em grande escala.
  • Forte capacidade de resolver problemas, iniciativa e habilidade para trabalhar de forma independente em situações ambíguas.
  • Experiência com rastreadores web, aquisição de dados ou processamento distribuído de dados.
  • Experiência com infraestrutura em nuvem e infraestrutura como código, especialmente Google Cloud Platform e Terraform.
  • Familiaridade com dados de treinamento de aprendizado de máquina, qualidade de conjuntos de dados ou processamento de áudio.

Benefícios

  • Um ambiente de trabalho dinâmico, onde seu trabalho ajuda a moldar a empresa e seus produtos.
  • Uma equipe que valoriza inovação, intuição e iniciativa.
  • Autonomia para favorecer o foco e a criatividade.
  • A oportunidade de causar um impacto significativo em um setor transformador.
  • Remuneração competitiva, um ambiente acolhedor e uma cultura de trabalho assíncrono.
  • A oportunidade de contribuir para um produto que atende pessoas com diferenças de aprendizagem, incluindo dislexia e TDA.
  • Atuação na interseção entre inteligência artificial e áudio, um campo tecnológico em rápida evolução.
  • Bônus.
  • Ações.

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