RELX
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RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.

Leitung Site Reliability Engineering bei RELX (Remote, Vereinigte Staaten)

Leite SRE-Teams und Zuverlässigkeitsprogramme für die cloudbasierten Risiko-Plattformen von LexisNexis Risk Solutions. Treibe Kubernetes, Terraform, Azure, Automatisierung, Incident-Response und operative Exzellenz voran.

Beschreibung

  • SREs durch regelmäßige 1:1-Gespräche, Leistungsbeurteilungen und Karriereplanung führen, betreuen und weiterentwickeln
  • Einstellungen, Onboarding, Teamkapazitäten und Ressourcenentscheidungen verwalten
  • Teamziele festlegen, das Backlog priorisieren und Planungsaktivitäten leiten
  • Eine schuldzuweisungsfreie Incident-Lernkultur und die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung, Sicherheit und Produkt fördern
  • Verbesserungen der Zuverlässigkeit über Infrastruktur und Services hinweg steuern
  • Incident-Response und laufende Serviceverbesserungen koordinieren
  • Plattformweite Automatisierung und operative Exzellenz vorantreiben
  • Beim Aufbau skalierbarer, sicherer und resilienter cloudnativer Umgebungen mitwirken
  • Ein kleines bis mittelgroßes Team führen, einschließlich Verantwortung für Leistung, Vergütung und Recruiting
  • Reviews nach Incidents leiten und sicherstellen, dass Ursachenanalysen zeitnah abgeschlossen werden
  • Probleme bewerten und lösen, deren Auswirkungen über das unmittelbare Team hinausgehen

Anforderungen

  • Fundierte Kenntnisse der Kubernetes-Clusterarchitektur, von Upgrades, Autoscaling, Sicherheits-Härtung und groß angelegter Fehleranalyse
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Terraform, einschließlich modularer Infrastructure as Code, Zustandsverwaltung, Bereitstellung in mehreren Umgebungen und Policy as Code
  • Umfassende Azure-Kenntnisse in den Bereichen Computing, Netzwerke, Azure-AD-Identität, Speicher und Kostenoptimierung
  • Erfahrung im Entwurf und in der Skalierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Release-Strategien und automatisierten Rollbacks
  • Erfahrung mit Prometheus, Grafana, OpenTelemetry sowie mit SLO-, SLA- und Error-Budget-Praktiken
  • Ausgeprägte Automatisierungsfähigkeiten zur Reduzierung manueller Arbeit durch selbstheilende Systeme und automatisierte Infrastruktur
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Bash und/oder PowerShell für Tools und Automatisierung
  • Tiefes Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing, VPNs und cloudnativen Netzwerken
  • Erfahrung in SRE, DevOps oder Infrastruktur-Engineering, einschließlich der Leitung von Engineering-Teams
  • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Incident-Response und der Verbesserung der Servicezuverlässigkeit

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Incentive-Bonus
  • Leistungen, die auf das Land der beschäftigten Person zugeschnitten sind
  • Unterstützung bei erforderlichen Anpassungen oder Vorkehrungen während des Bewerbungsprozesses

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