RELX desarrolla análisis y herramientas de toma de decisiones basados en información para clientes profesionales y empresariales de todo el mundo. Sus productos combinan contenido especializado, datos y tecnología para respaldar mejores decisiones y resultados más sólidos en los sectores de Riesgo, Científico, Técnico y Médico, Legal y Exposiciones. RELX también opera en los mercados de consultoría, atención sanitaria y seguros, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad, gestionar riesgos, impulsar la investigación, respaldar el trabajo jurídico y realizar transacciones comerciales más eficaces.
Líder de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio en RELX (Remoto, Estados Unidos)
Lidera equipos de SRE y programas de confiabilidad para las plataformas de riesgo basadas en la nube de LexisNexis Risk Solutions. Impulsa Kubernetes, Terraform, Azure, la automatización, la respuesta a incidentes y la excelencia operativa.
Descripción
- Liderar, asesorar y desarrollar a profesionales de SRE mediante reuniones individuales periódicas, evaluaciones de desempeño y planificación profesional
- Gestionar la contratación, la incorporación, la capacidad del equipo y las decisiones de asignación de recursos
- Establecer objetivos del equipo, priorizar el backlog y liderar las actividades de planificación
- Promover el aprendizaje sin culpabilización a partir de incidentes y la colaboración entre Desarrollo, Seguridad y Producto
- Dirigir mejoras de confiabilidad en la infraestructura y los servicios
- Coordinar la respuesta a incidentes y las mejoras continuas del servicio
- Impulsar la automatización en toda la plataforma y la excelencia operativa
- Ayudar a crear entornos nativos de la nube escalables, seguros y resilientes
- Gestionar un equipo pequeño o mediano, incluidas las responsabilidades de desempeño, compensación y contratación
- Liderar las revisiones posteriores a incidentes y garantizar que los análisis de causa raíz se completen rápidamente
- Evaluar y resolver problemas cuyos efectos trasciendan al equipo inmediato
Requisitos
- Experiencia experta en arquitectura de clústeres de Kubernetes, actualizaciones, escalado automático, refuerzo de la seguridad y resolución de problemas a gran escala
- Experiencia avanzada con Terraform, incluida la infraestructura modular como código, la gestión del estado, el aprovisionamiento en varios entornos y las políticas como código
- Conocimientos profundos de Azure en computación, redes, identidad de Azure AD, almacenamiento y optimización de costes
- Experiencia diseñando y escalando pipelines de CI/CD con GitHub Actions, estrategias de lanzamiento y reversión automatizada
- Experiencia con Prometheus, Grafana, OpenTelemetry y prácticas de SLO, SLA y presupuestos de error
- Sólidas capacidades de automatización orientadas a reducir el trabajo repetitivo mediante sistemas autorreparables e infraestructura automatizada
- Dominio avanzado de Python, Bash o PowerShell para herramientas y automatización
- Conocimiento profundo de TCP/IP, DNS, balanceo de carga, VPN y redes nativas de la nube
- Experiencia en SRE, DevOps o ingeniería de infraestructura, incluido el liderazgo de equipos de ingeniería
- Éxito demostrado liderando la respuesta a incidentes y mejorando la confiabilidad de los servicios
Beneficios
- Bono anual por incentivos
- Beneficios adaptados al país del empleado
- Apoyo para adaptaciones o ajustes durante el proceso de contratación