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Humaneva Group
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BGesundheitswesenPharmazeutika
Humaneva Group ist ein Gesundheits- und Pharmaunternehmen, das sich auf klinische Forschung und die Gewinnung verlässlicher Daten für die medizinische Fachwelt konzentriert. Das vernetzte Betriebsmodell vereint ein Netzwerk klinischer Forschungsstandorte, eine Auftragsforschungsorganisation und eine Technologieplattform und verbindet Patientinnen und Patienten, Prüfärztinnen und Prüfärzte, Forschungszentren sowie Datenstandards entlang des gesamten Forschungsprozesses. Die Gruppe kombiniert klinische Abläufe, wissenschaftliche Innovation und datenbasierte Technologie und arbeitet unter anderem in therapeutischen Bereichen wie der Onkologie.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Plattform und Daten — Polen (Remote)

Leiten Sie die Plattform- und Datenstrategie der Humaneva Group für die Infrastruktur der klinischen Forschung und den Betrieb von Geschäftsdaten. Verantworten Sie Architektur, Zuverlässigkeit, Modernisierung, Governance, Compliance und die Entwicklung des Engineering-Teams.

PLPolenRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloud

Beschreibung

  • Aufbau und Leitung des Bereichs Plattform und Daten mit den Schwerpunkten Data Engineering, Datenqualität und DevOps-Zuverlässigkeit
  • Definition der Zielarchitektur und des Betriebsmodells für Infrastruktur, Umgebungen und Bereitstellungsplattformen
  • Steigerung der Plattformzuverlässigkeit durch Observability, Incident Response, Automatisierung und Infrastructure as Code
  • Modernisierung des Data Warehouses, der Datenpipelines und der Integrationen für klinische und unternehmensweite Systeme
  • Einführung automatisierter Datenqualitätskontrollen, von Governance-Praktiken und zuverlässigen Self-Service-Datenfunktionen
  • Integration von Sicherheit, Datenschutz und regulatorischer Compliance in Plattform- und Data Engineering, einschließlich DSGVO, GxP und 21 CFR Part 11, sofern anwendbar
  • Verantwortung für die Ausgaben für Plattform und Daten
  • Steuerung externer Anbieter und Implementierungspartner nach Bedarf
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Clinical Operations, Finance, Quality, Security und der CTO-Organisation, um Geschäftsanforderungen in Plattformprioritäten zu übersetzen
  • Entwicklung der Plattform, auf der klinische Produkte aufbauen, sowie des Datenökosystems zur Unterstützung des Unternehmens
  • Einführung zuverlässiger, durch Governance gestützter Arbeitsweisen bei gleichzeitiger Modernisierung von Datenplattformen und Integrationen

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Plattform, Infrastruktur oder Data Engineering
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Ingenieurinnen und Ingenieuren mit Verantwortung für die Zuverlässigkeit von Produktionssystemen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Einstellung, Entwicklung und Führung von Senior-Engineering-Teams
  • End-to-End-Verantwortung für eine Datenplattform oder die Modernisierung eines Data Warehouses
  • Erfahrung mit Cloud-Architekturen, CI/CD, automatisierten Bereitstellungen und Infrastructure as Code im Produktionsbetrieb
  • Erfahrung mit der Einführung von Service Levels, Monitoring, Alerting und Incident-Management-Praktiken
  • Fundierte Kenntnisse in Sicherheit, Zugriffskontrolle, Datenschutz und Prüfanforderungen
  • Fähigkeit, bestehende Systeme zu stabilisieren und gleichzeitig neue Funktionen zu entwickeln
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Erfahrung in der klinischen Forschung, im Gesundheitswesen, in der Pharmaindustrie oder einer anderen regulierten Branche
  • Erfahrung mit AWS und Snowflake, einschließlich deren Kostenmodellen
  • Kenntnisse in FHIR, HL7 oder CDISC
  • Erfahrung mit Power BI, SAS oder ähnlichen Analyseplattformen
  • Erfahrung in der Führung geografisch verteilter Teams

Zusatzleistungen

  • Maßgeblicher Einfluss auf Architektur, Technologiestandards und die Einstellung von Engineering-Fachkräften
  • Direkter Beitrag zu Systemen und Daten, die in der klinischen Forschung eingesetzt werden
  • Möglichkeit, den Bereich Plattform und Daten von Grund auf aufzubauen
  • Vollzeitstelle als Angestellte oder Angestellter

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