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Sport Alliance GmbH
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Sport Alliance GmbH entwickelt digitale Produkte für die Fitnessbranche und unterstützt Fitnessstudios, Vereine und Fitnessnetzwerke bei der Verwaltung von Mitgliedschaften und täglichen Abläufen. Das Software-Ökosystem umfasst PerfectGym und Magicline und richtet sich an Fitnessunternehmen – von unabhängigen Einrichtungen bis hin zu größeren europäischen Franchises. Das Unternehmen verbindet cloudbasierte Managementlösungen mit Finanzdienstleistungen, die effizientere und skalierbare Fitnessbetriebe ermöglichen.
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KI-orientierter Analytics Engineer – Remote in Deutschland

Werde Teil von Sport Alliance als KI-orientierter Analytics Engineer und entwickle dbt- und AWS-Datenmodelle für Fitnesssoftware-Plattformen. Erstelle verlässliche, KI-fähige Datenprodukte für Analysen, operative Abläufe und Finanzberichte.

DEDeutschland
72.000 € – 82.000 € / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AWSCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Führe den Weg von Rohdaten zu geschäftlichem Mehrwert – von der AWS-Datenaufnahme und dbt-Modellierung über Erkenntnisse und Kennzahlen bis hin zu KI-Anwendungen für Tausende von Studios
  • Erstelle saubere, skalierbare und verlässliche Datenmodelle für Menschen und KI-Systeme
  • Verankere Datenqualität in der Architektur durch Tests, Dokumentation, Datenherkunft und Governance
  • Arbeite mit dem Data-Engineering-Team an Datenaufnahme und Pipelines, damit die Modelle auf aktuellen und vertrauenswürdigen Daten basieren
  • Arbeite mit Product, Engineering und Finance zusammen, um unklare Geschäftsfragen in praktische und wartbare Datenprodukte zu übersetzen
  • Nutze KI-gestützte Tools im Arbeitsalltag und bereite Daten mit präziser Semantik, Dokumentation und Datenherkunft für KI-Anwendungen vor
  • Baue mit Unterstützung erfahrener Finanzfachleute deine Expertise in der Finanzberichterstattung für Finion Capital aus

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder einer vergleichbaren Position, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Warehousing
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit dbt und einem Cloud Data Warehouse
  • Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, Slowly Changing Dimensions und inkrementellen Modellierungsmustern oder die Fähigkeit, diese Kenntnisse schnell aufzubauen
  • Praktische Python-Erfahrung für datenbezogene Aufgaben
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützten Tools sowie die Fähigkeit, deren Ergebnisse kritisch zu prüfen, zu validieren und zu verbessern
  • Eine methodische Vorgehensweise bei der Diagnose komplexer Datenprobleme und der Behebung ihrer zugrunde liegenden Ursachen
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher
  • Eine neugierige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Erfahrung mit Finanz-, Zahlungs- oder regulierten Berichtsdaten ist von Vorteil
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • 30 Tage Jahresurlaub bei einer Fünf-Tage-Woche
  • Vollständig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
  • Wahl zwischen einem kostenlosen Move-Republic-Programm und EGYM Wellpass für 20 € pro Monat, wobei der Arbeitgeber die restlichen Kosten übernimmt
  • Zugang zu Lernressourcen von Udemy
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Betriebliche Altersvorsorge mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag in Deutschland oder Österreich
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mitarbeiterrabatte über das Benefits-Portal in Deutschland und Österreich

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