
Hardwareentwickler:in für Edge-Machine-Learning
MeckaSetze Computer-Vision-Modelle auf Embedded-Geräten ein und entwickle C++-Inferenzpipelines für Meckas Robotik- und Embodied-AI-Dateninfrastruktur.

Mecka entwickelt die Infrastruktur für Physical AI und unterstützt Robotik- sowie Embodied-AI-Teams dabei, reale menschliche Aktivitäten in Systeme zu überführen, die lernen, bewertet werden und außerhalb des Labors zuverlässig arbeiten können. Die Egoverse-Plattform kombiniert groß angelegte egocentrische Datensätze mit Telemetriedaten aus Bildverarbeitung, Tiefensensorik, taktiler Wahrnehmung, Bewegung und Lokalisierung.
Mit Entwicklerwerkzeugen, APIs und Unternehmensdiensten unterstützt Mecka die Bewertung und Bereitstellung aufgabenspezifischer Robotersysteme. Das Unternehmen arbeitet mit Hardware-OEMs, Modellentwicklern und kommerziellen Partnern zusammen und stellt die Daten- und Betriebsebene für Robotik bereit, ohne selbst Roboter herzustellen.

Setze Computer-Vision-Modelle auf Embedded-Geräten ein und entwickle C++-Inferenzpipelines für Meckas Robotik- und Embodied-AI-Dateninfrastruktur.