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Künstliche Intelligenz
Neurawork entwickelt Technologien zur Optimierung neuronaler Netze für verschiedene Anwendungsbereiche. Im Mittelpunkt steht, die Effizienz und Leistungsfähigkeit von KI-Modellen zu verbessern und praktische Ansätze für künstliche Intelligenz voranzubringen.
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Forward Deployed AI Engineer

Entwickle und implementiere LLM-, RAG- und agentische KI-Lösungen für deutsche mittelständische Kunden – von der technischen Bewertung bis zur Integration in den Produktivbetrieb. Berate Kundenteams und nutze Projekterfahrungen für praxisnahe Schulungen und Produktverbesserungen.

DEDeutschlandHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudPython

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere LLM-, RAG-, agentische KI- und Automatisierungslösungen in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen der Kunden.
  • Bewerte Anwendungsfälle hinsichtlich Machbarkeit, Datenreife, Kosten und Einschränkungen und priorisiere sie nach ihrer erwarteten Wirkung.
  • Stimme dich mit den IT-Teams der Kunden zu Schnittstellen, Datenverbindungen, Sicherheit und Betrieb ab.
  • Berate Beteiligte von Fachteams bis zur Geschäftsleitung und entwickle technisch fundierte Roadmaps.
  • Übertrage Erkenntnisse aus Kundenprojekten in interne Frameworks und Produkte.
  • Leite projektbezogene Einheiten für TÜV SÜD-Zertifikatslehrgänge und biete KI-Business-Coaching an.
  • Lerne die Arbeitsabläufe der Kunden kennen und passe Standardprodukte an, bei Bedarf einschließlich der Integration des Gesamtsystems.
  • Sorge dafür, dass eingesetzte KI-Lösungen in Kundenumgebungen zuverlässig funktionieren.

Anforderungen

  • Ein MINT-Studium, zum Beispiel Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften, oder gleichwertige technische Berufserfahrung.
  • Eigenständige Konzeption und Implementierung mindestens eines KI-Systems, etwa einer RAG-Pipeline, eines produktionsreifen Agenten oder einer Automatisierungslösung, mit technischer Verantwortung.
  • Fundierte technische Kenntnisse zu LLMs, Retrieval, agentischer KI sowie Cloud- und On-Premises-Bereitstellung, einschließlich ihrer Einschränkungen.
  • Programmierkenntnisse, zum Beispiel in Python, sowie Erfahrung mit APIs und der Integration von Daten.
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der technischen Implementierung.
  • Erfahrung im direkten Kundenkontakt oder in der Beratung ist von Vorteil.
  • Die Fähigkeit, Technologie verständlich zu erklären; Erfahrung mit Workshops, Präsentationen oder Live-Sessions ist erwünscht.
  • Fließende Deutschkenntnisse.
  • Gute Englischkenntnisse.
  • Derzeitiger Wohnsitz in Deutschland.
  • Bereitschaft, im zweiten Vorstellungsgespräch ein selbst umgesetztes KI-Projekt vorzustellen.

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Sechsmonatige Probezeit.
  • 40-Stunden-Woche.
  • 28 Tage Jahresurlaub.
  • Vollständig remote zu arbeiten ist möglich.
  • Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise zwei bis vier Tage pro Monat in der DACH-Region.
  • Moderner Technologie-Stack mit Raum zum Experimentieren.
  • Möglichkeit, durch die KI-Business-Coaching-Community und die Partnerschaft mit TÜV SÜD ein eigenes Expertenprofil aufzubauen.
  • Direkter Zugang zur Geschäftsleitung und kurze Entscheidungswege.
  • Marktgerechte Vergütung und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Verantwortung für Kundenprojekte ab dem ersten Projekt, ohne Managementebenen über dieser Rolle.
  • Fachlicher Austausch mit führenden KI-Expertinnen und -Experten in Deutschland.

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