1 – 10 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaBumubuo ang Neurawork ng teknolohiya upang i-optimize ang mga neural network sa iba’t ibang aplikasyon. Nakatuon ang gawain nito sa pagpapahusay ng kahusayan at performance ng mga AI model, at sa pagsulong ng mga praktikal na paraan ng paggamit ng artificial intelligence.
Inhinyero ng AI na Nakatalaga sa Customer Deployment
Bumuo at mag-deploy ng mga solusyong LLM, RAG, at agentic AI para sa mga mid-market na customer sa Germany, mula teknikal na pagtatasa hanggang integrasyon sa production. Magbigay ng payo sa mga team ng customer at tumulong gawing praktikal na pagsasanay at pagpapahusay ng produkto ang karanasan sa proyekto.
Paglalarawan
- Magdisenyo at mag-deploy ng mga solusyong LLM, RAG, agentic AI, at automation sa cloud o on-premises na kapaligiran ng mga customer.
- Suriin ang pagiging posible ng mga use case, kahandaan ng data, gastos, at mga limitasyon, pagkatapos ay unahin ang mga ito ayon sa inaasahang epekto.
- Makipag-ugnayan sa mga IT team ng customer tungkol sa mga interface, koneksyon ng data, seguridad, at operasyon.
- Magpayo sa mga stakeholder mula sa mga espesyalisadong team hanggang sa mga executive, at bumuo ng mga teknikal na matibay na roadmap.
- Dalhin ang mga aral mula sa mga proyekto ng customer pabalik sa mga internal na framework at produkto.
- Pangunahan ang mga session na nakabatay sa proyekto para sa mga programa ng pagsasanay sa sertipiko ng TÜV SÜD at magbigay ng business coaching sa AI.
- Unawain ang mga workflow ng customer at iakma ang mga karaniwang produkto, kabilang ang buong integrasyon ng sistema kung kailangan.
- Tiyaking maaasahang gumagana ang mga na-deploy na solusyon sa AI sa mga kapaligiran ng customer.
Mga Kinakailangan
- Digri sa STEM, gaya ng computer science, matematika, pisika, o inhinyeriya, o katumbas na karanasang teknikal.
- Nakapagdisenyo at nakapagpatupad nang mag-isa ng kahit isang AI system, gaya ng RAG pipeline, production-grade agent, o solusyon sa automation, na may teknikal na pananagutan.
- Matibay na kaalamang teknikal sa mga LLM, retrieval, agentic AI, at pag-deploy sa cloud at on-premises, pati na ang mga limitasyon ng mga ito.
- Kakayahang mag-code, halimbawa sa Python, kasama ang karanasan sa paggamit ng mga API at integrasyon ng data.
- Hindi bababa sa tatlong taon ng propesyonal na karanasan sa teknikal na implementasyon.
- Bentahe ang karanasang direktang nakikipag-ugnayan sa customer o karanasan sa pagkonsulta.
- Kayang magpaliwanag ng teknolohiya nang malinaw; mas gusto ang may karanasan sa workshop, presentasyon, o live session.
- Matatas sa German.
- Mahusay umunawa at gumamit ng English.
- Kasalukuyang nakabase sa Germany.
- Handang magpresenta sa ikalawang panayam ng AI project na ikaw mismo ang nagpatupad.
Mga Benepisyo
- Permanenteng kontrata sa trabaho.
- Anim na buwang probationary period.
- 40 oras na linggo ng trabaho.
- 28 araw na taunang bakasyon.
- Posible ang ganap na remote na trabaho.
- Mga araw ng team at workshop ng customer sa lugar, karaniwang dalawa hanggang apat na araw bawat buwan sa rehiyong DACH.
- Makabagong technology stack na may pagkakataong mag-eksperimento.
- Pagkakataong bumuo ng ekspertong profile sa pamamagitan ng komunidad ng AI business coaching at pakikipagsosyo sa TÜV SÜD.
- Direktang access sa executive management at maiikling proseso ng pagpapasya.
- Sahod na mapagkumpitensya sa merkado at mabilis na mga pagkakataon sa paglago.
- Pananagutan sa mga engagement ng customer mula sa unang proyekto, nang walang mga layer ng pamamahala sa itaas ng tungkuling ito.
- Propesyonal na palitan ng kaalaman kasama ang mga nangungunang eksperto sa AI sa Germany.