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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

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Engineering Manager für Financial-Risk-Technologie bei EY

Leiten Sie Beratungsprojekte bei EY zur Modernisierung cloudnativer Plattformen für Finanzrisiken und Kapitalmarkttechnologie. Führen Sie Engineering-Teams in den Bereichen Versicherung, Kreditrisiko, Handel, Finanzen und Regulierung.

USVereinigte StaatenNYNew YorkNCNorth Carolina
171.200 $ – 285.300 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischFinanzplanung und -analyse
ApacheAWSAzureC++CloudDockerJavaKafkaKubernetesMongoDBOraclePostgresPythonScalaSparkSpringSpring BootSQLTerraform

Beschreibung

  • Versicherungs- und Kreditrisikoplattformen konzipieren, modernisieren und implementieren
  • Zielarchitekturen und Modernisierungspläne für Risiko- und Finanzsysteme definieren
  • Die durchgängige Modernisierung von Kapitalmarktplattformen für Front-, Middle- und Backoffice-Funktionen steuern
  • Die Architektur für VaR, Stresstests, Sensitivitäten, XVA, Kontrahentenrisiko, P&L und verwandte Funktionen verantworten
  • Cloudnative Plattformen für die Ausführung umfangreicher Modelle und Risikoberechnungen entwickeln
  • Initiativen zu verteiltem Rechnen, Workflow-Orchestrierung und ereignisgesteuerten Architekturen leiten
  • Die Leistung analytischer und risikoverarbeitender Engines verbessern
  • Standards für Resilienz, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und operative Exzellenz festlegen
  • Unternehmensweite Datenmodelle entwickeln und Daten zwischen Risiko-Engines, Data Lakes und operativen Systemen integrieren
  • Datenherkunft, Governance, Auditierbarkeit und Abstimmung unterstützen
  • Global verteilte Teams aus den Bereichen Architektur, Entwicklung, Daten und Plattformarbeit führen
  • Architektinnen und Architekten, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Spezialistinnen und Spezialisten für Risikotechnologie coachen
  • Technische Governance, Architekturprüfungen, Engineering-Standards und die Qualität der Umsetzung überwachen
  • Mit Führungskräften und wichtigen Stakeholdern der Kunden zu Technologiestrategie, Umsetzungsplanung und Risikomanagement zusammenarbeiten
  • Komplexe geschäftliche, regulatorische und analytische Anforderungen in produktionsreife Lösungen überführen

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre in der Konzeption oder Umsetzung von Lösungen für Risikotechnologie
  • Nachgewiesene Umsetzungserfahrung in Versicherung, Banken oder Kapitalmärkten
  • Umfangreiche Kenntnisse in Kreditrisiko, Versicherungsrisiko und relevanten regulatorischen Rahmenwerken
  • Erfahrung in der Entwicklung cloudnativer Risikoplattformen auf Unternehmensebene
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Architektur- und Engineering-Teams sowie in der effektiven Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Führungskräften
  • Erfahrung in der Führung verteilter Teams und in der Umsetzung komplexer Technologievorhaben über mehrere Arbeitsströme hinweg
  • Bachelor- oder Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Versicherungsmathematik, Finanzen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse der Risikodomäne in Verbindung mit Lösungsarchitektur und praktischer Engineering-Erfahrung
  • Fortgeschrittene oder sehr gute Kenntnisse in Java
  • Python
  • Scala und/oder C++
  • Spring Boot und REST-APIs
  • Objektorientiertes Design und Entwurfsmuster
  • Multithreaded-Softwareentwicklung
  • High-Performance-Computing
  • DAG-basierte Workflow-Engines
  • Verteilte Architekturen und Grid Computing
  • Parallele Verarbeitung und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
  • Plattformen für Risikoberechnungen
  • Ereignis-Streaming- und Publish-Subscribe-Architekturen
  • Apache Kafka, AWS MSK und/oder Azure Event Hubs
  • AWS- und/oder Azure-Cloud-Technologien
  • MongoDB, PostgreSQL, SQL Server und Oracle
  • Apache Spark und Databricks
  • Docker, Kubernetes, GitHub, CI/CD-Pipelines, Terraform und Infrastructure as Code
  • Frühere Beratungserfahrung von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Betriebliche Altersvorsorge und 401(k)-Pläne
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Von EY bezahlte Feiertage
  • Winter- und Sommerpausen
  • Sonderurlaub für persönliche und familiäre Betreuung
  • Zusätzliche Möglichkeiten für unbezahlte oder sonstige Freistellungen
  • Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen, einschließlich Veteraninnen und Veteranen mit Behinderungen

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