DraftKings Inc.
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
GlücksspielSport
DraftKings Inc. ist ein Unternehmen für digitale Sportunterhaltung und Glücksspiel, das Produkte in den Bereichen Sportwetten, Daily Fantasy Sports und iGaming anbietet. Zu den Web- und mobilen Angeboten gehören Live-Wetten, Fantasy-Wettbewerbe, Casinospiele und sportbezogene Inhalte für Nutzer in mehreren Ländern. Teams in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung, Marketing und Compliance unterstützen diese Plattformen mit einem Fokus auf verantwortungsvolles Spielen und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen.

Datenbank-Zuverlässigkeitsingenieur (Remote – Massachusetts)

Entwickle automatisierte, selbstheilende Datenbankinfrastruktur für DraftKings’ Echtzeit-Sportwetten- und Gaming-Plattform. Verbessere Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistung und Cloud-Betrieb in groß angelegten Systemen.

Beschreibung

  • Verantworte das Reliability Engineering für PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike und verwaltete Cloud-Datenbankdienste
  • Stelle Hochverfügbarkeit, Replikation, Partitionierung, Speicher und die Verwaltung von Datenbankverbindungen sicher
  • Entwickle und verbessere automatisierungsorientierte Datenbankplattformen
  • Entwickle Kubernetes-Operatoren, Infrastructure-as-Code-Lösungen, GitOps-Workflows sowie produktionsreife Tools in Go oder Python
  • Automatisiere Bereitstellung, Failover, Backups, Schema-Migrationen und Datenbanklebenszyklusprozesse
  • Entwirf selbstheilende, fehlertolerante Infrastrukturen und interne Engineering-Tools
  • Reduziere den Betriebsaufwand und optimiere routinemäßige Datenbankadministration
  • Verbessere Datenbankleistung und Kosten in Cloud- und On-Premises-Umgebungen
  • Wirke an Kapazitätsplanung, Ressourceneffizienz, Speicheroptimierung, Workload-Konsolidierung und Performance-Tuning für groß angelegte Systeme mit
  • Arbeite mit Anwendungsingenieurinnen und -ingenieuren an Schema-Reviews, Migrationsplänen, Abfrageoptimierung, Verbindungsmanagement und Releases ohne Ausfallzeiten zusammen
  • Setze KI für Observability, Anomalieerkennung, Ursachenanalyse, Dokumentation, prädiktive Analysen und die Bewertung von KI-generiertem Code ein

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Database Reliability Engineering, Database Platform Engineering, Site Reliability Engineering oder in verwandten Bereichen des Infrastruktur-Engineerings mit starkem Datenbankfokus
  • Erfahrung im Betrieb mindestens einer bedeutenden relationalen Datenbank, vorzugsweise Aurora MySQL
  • Betriebserfahrung mit PostgreSQL, MongoDB, ScyllaDB, Aurora oder anderen verwalteten Cloud-Datenbankdiensten
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb zustandsbehafteter Workloads auf Kubernetes
  • Erfahrung mit StatefulSets, Persistent Volumes, Datenbankoperatoren, Terraform, Pulumi, FluxCD, ArgoCD, GKE oder EKS
  • Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Go oder Python
  • Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungen, Plattform-Tools, Kubernetes-Controllern, APIs und Infrastruktur
  • Erfahrung in der Verbesserung der Zuverlässigkeit durch Observability, Monitoring, Service-Level Objectives, Kapazitätsplanung, Performance-Optimierung und Self-Service-Engineering
  • Praktische Erfahrung mit KI-Tools wie Claude, GitHub Copilot, Cursor, MCP oder ähnlichen Technologien
  • Fundiertes technisches Urteilsvermögen zur Validierung KI-generierter Ergebnisse
  • Möglicherweise muss als Beschäftigungsbedingung eine Glücksspiellizenz bei der zuständigen staatlichen Behörde beantragt werden

Zusatzleistungen

  • Bonus
  • Beteiligung am Unternehmen
  • Leistungen nach Maßgabe der jeweiligen Voraussetzungen
  • Unterstützung beim Verfahren zur Erlangung einer Glücksspiellizenz, sofern dies für die Position relevant ist

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