데이터베이스 신뢰성 엔지니어(원격 - 매사추세츠주)
DraftKings의 실시간 스포츠 베팅 및 게임 플랫폼을 위한 자동화된 자가 복구 데이터베이스 인프라를 구축합니다. 대규모 시스템 전반의 안정성, 확장성, 성능 및 클라우드 운영을 개선합니다.
설명
- PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, ScyllaDB, Aerospike 및 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스의 신뢰성 엔지니어링 담당
- 고가용성, 복제, 파티셔닝, 스토리지 및 데이터베이스 연결 관리 유지
- 자동화를 우선하는 데이터베이스 플랫폼 구축 및 발전
- Kubernetes 오퍼레이터, 인프라스트럭처 코드화 솔루션, GitOps 워크플로 및 프로덕션급 Go 또는 Python 도구 개발
- 프로비저닝, 장애 조치, 백업, 스키마 마이그레이션 및 데이터베이스 수명 주기 운영 자동화
- 자가 복구 및 내결함성 인프라와 내부 엔지니어링 도구 설계
- 운영 부담을 줄이고 반복적인 데이터베이스 관리 간소화
- 클라우드 및 온프레미스 환경에서 데이터베이스 성능과 비용 개선
- 대규모 시스템의 용량 계획, 리소스 효율성, 스토리지 최적화, 워크로드 통합 및 성능 튜닝에 기여
- 애플리케이션 엔지니어와 협업하여 스키마 검토, 마이그레이션 계획, 쿼리 최적화, 연결 관리 및 무중단 릴리스 수행
- 관측 가능성, 이상 탐지, 근본 원인 분석, 문서화, 예측 분석 및 AI 생성 코드 평가에 AI 적용
지원 자격
- 데이터베이스 신뢰성 엔지니어링, 데이터베이스 플랫폼 엔지니어링, 사이트 신뢰성 엔지니어링 또는 데이터베이스 중심의 관련 인프라 엔지니어링 경력 2년 이상
- 주요 관계형 데이터베이스 중 하나 이상을 지원한 경험. Aurora MySQL 경험 우대
- PostgreSQL, MongoDB, ScyllaDB, Aurora 또는 기타 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스의 운영 경험
- Kubernetes에서 상태 저장 워크로드를 구축하고 운영한 경험
- StatefulSets, Persistent Volumes, 데이터베이스 오퍼레이터, Terraform, Pulumi, FluxCD, ArgoCD, GKE 또는 EKS 경험
- Go 또는 Python을 활용한 소프트웨어 개발 실무 경험
- 자동화, 플랫폼 도구, Kubernetes 컨트롤러, API 및 인프라를 구축한 경험
- 관측 가능성, 모니터링, 서비스 수준 목표, 용량 계획, 성능 최적화 및 셀프서비스 엔지니어링을 통해 안정성을 개선한 경험
- Claude, GitHub Copilot, Cursor, MCP 또는 유사 기술과 같은 AI 도구를 실무에서 사용한 경험
- AI 생성 결과를 검증할 수 있는 건전한 엔지니어링 판단력
- 고용 조건으로 적절한 주 정부 기관에서 게임 라이선스를 취득해야 할 수 있음
복리후생
- 보너스
- 지분
- 해당되는 복리후생
- 직무와 관련된 경우 게임 라이선스 취득 절차에 대한 안내