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SNAP/SNAP
1 – 10 Mitarbeitende
B2CMarketingMedien
SNAP/SNAP ist ein in Adelaide ansässiges Unternehmen für die Vermietung von Fotoboxen und betreut Hochzeiten, Partys, Firmenevents und Markenaktivierungen. Das 2013 gegründete kleine Team schafft vor Ort besondere Erlebnisse mit OpenBooth-, GifBooth-, GlamBooth- und 360-Booth-Aufbauten und kombiniert spiegellose Canon-Kameras, professionelle Beleuchtung, Druckoptionen und digitale Galerien. Das Unternehmen übernimmt den Auf- und Abbau, den technischen Support sowie die Nachbearbeitung der Bilder und hilft Kundinnen, Kunden und Gästen dabei, hochwertige physische und digitale Erinnerungen mit nach Hause zu nehmen.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist Level 3 – Los Angeles, vor Ort

Nutze statistische Modellierung, SQL, Programmierung und KI-Tools, um Produkterkenntnisse für Snap zu gewinnen. Gestalte Kennzahlen, Dashboards und datengestützte Entscheidungen in den Snapchat-Teams.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkWAWashington
118.000 $ – 176.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Liefere umsetzbare Erkenntnisse durch quantitative Analysen, Data Mining und statistische Modellierung
  • Unterstütze zeitnahe Entscheidungen, die Produktentwicklung, Umsetzung und Nutzung verbessern
  • Arbeite mit Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Ingenieurinnen und Ingenieuren, Produktmarketing- und Designteams zusammen
  • Setze KI-Tools ein, um skalierbare Datenlösungen zu entwickeln und gleichzeitig Genauigkeit und statistische Strenge zu wahren
  • Nutze Datenmodellierung, um Produkttrends aufzudecken und neue Chancen zu erkennen
  • Bewerte die Produktleistung anhand zentraler Kennzahlen
  • Präsentiere Ergebnisse mithilfe von Visualisierungen, Dashboards und Berichten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach dem Bachelorabschluss in quantitativer Analyse und Data Science oder ein Masterabschluss in einem technischen Fachgebiet
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit SQL oder einer vergleichbaren Abfragesprache für Big Data
  • Mindestens ein Jahr Programmiererfahrung mit Python, R oder einer ähnlichen Sprache
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit statistischen Methoden wie Inferenz, Kausalanalyse, A/B-Tests oder statistischer Modellierung
  • Fähigkeit, zentrale Kennzahlen zu definieren, zu implementieren und zu überwachen
  • Fähigkeit, Visualisierungen, Dashboards und Berichte zu erstellen
  • Praktische Kenntnisse von Snapchat und ein ausgeprägtes Verständnis von Produktentwicklung
  • Fähigkeit, sich in weiterentwickelte KI-Systeme und -Tools einzuarbeiten und sie anzuwenden
  • Nachweis, Projekte eigenständig zu initiieren und mit wenig Anleitung abzuschließen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieurinnen und Ingenieuren, Produktmanagerinnen und Produktmanagern sowie anderen funktionsübergreifenden Partnern

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Elternurlaub
  • Umfassende medizinische Versorgung
  • Programme zur Unterstützung der emotionalen und psychischen Gesundheit
  • Vergütungspakete einschließlich Beteiligungen in Form von RSUs
  • Zusammenarbeit im Büro an mindestens vier Tagen pro Woche

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