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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungSaaSUnternehmen
Talan ist ein global tätiges Beratungs- und Technologieunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, mithilfe von Innovation ihre Arbeitsweise und Entscheidungsprozesse zu verändern. Das Leistungsspektrum umfasst Datenmanagement und Data Governance, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Cloud-Plattformen. Die Lösungen sind darauf ausgerichtet, widerstandsfähige Geschäftsmodelle und eine bessere operative Leistungsfähigkeit zu fördern. Talan arbeitet mit Technologie-Ökosystemen von Microsoft, SAP, Oracle und Salesforce zusammen und ist unter anderem in den Bereichen Energie, Transport und Finanzdienstleistungen tätig. Mit Teams in 18 Ländern auf fünf Kontinenten verbindet das Unternehmen strategische Unternehmensberatung mit SaaS-Expertise, um Kunden dabei zu unterstützen, Daten und Technologie in konkrete Geschäftsergebnisse zu verwandeln.
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Big-Data-Entwickler – Talan (Remote, Spanien)

Entwickeln Sie Datenlake-Pipelines mit Spark, Scala und SQL für Talan, eine internationale Technologieberatung. Unterstützen Sie die Verarbeitung von Marktrisiken, den Produktionsbetrieb und die agile Umsetzung.

ESSpanienRemoteVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischSoftwareentwickler
AirflowApacheAWSAzureCloudJenkinsScalaServiceNowSparkSQLYarn

Beschreibung

  • Erstellen, erweitern und unterstützen Sie Datenlake-Pipelines mit Apache Spark, Scala und SQL
  • Entwickeln Sie skalierbare Verarbeitungslösungen für große Datenmengen
  • Koordinieren Sie Batch-Workflows und Abhängigkeiten mit Control-M und Airflow
  • Realisieren Sie Prozesse zur Aufnahme, Transformation, Validierung und Veröffentlichung von Marktrisikodaten
  • Verbessern Sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Spark-Workloads
  • Prüfen Sie technische und fachliche Anforderungen, identifizieren Sie Lücken und empfehlen Sie Lösungen
  • Unterstützen Sie die Lieferplanung und arbeiten Sie effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammen
  • Bearbeiten Sie Produktionsvorfälle und untersuchen Sie deren Ursachen
  • Verbessern Sie kontinuierlich die betrieblichen Prozesse
  • Arbeiten Sie mit agilen Teams, fachlichen Stakeholdern und Produktionssupport-Teams zusammen
  • Nutzen Sie Softwareentwicklungs- und Datenentwicklungspraktiken, um zuverlässige und wartbare Produktionslösungen bereitzustellen

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Big Data, Data Lakes oder cloudbasierten Datenplattformen
  • Praktische Erfahrung mit Apache Spark, Scala und SQL für die Verarbeitung von Daten im großen Maßstab
  • Verständnis von Data-Lake-Architekturen, Datenqualitätskontrollen, Datenherkunft und produktionsreifen Pipelines
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Sicherer Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
  • Proaktive und anpassungsfähige Herangehensweise an technische Herausforderungen
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder vergleichbare berufliche Sprachkenntnisse
  • Erfahrung mit Control-M und Airflow ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit Databricks, Azure und AWS ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit YARN und Cloud-Computing-Umgebungen ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit CI/CD, GitHub, Jenkins und SonarQube ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung in Bankproduktionsumgebungen, Betriebsüberwachung und ServiceNow ist sehr wünschenswert
  • Kenntnisse der Marktrisikoprozesse, einschließlich P&L, Bewertungen, Risikokennzahlen und Datenflüssen für die aufsichtsrechtliche Berichterstattung, sind sehr wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Unbefristete Vollzeitbeschäftigung
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg
  • Fortlaufende Lernmöglichkeiten
  • Internationales, multikulturelles Arbeitsumfeld
  • Private Krankenversicherung
  • Lebensversicherung
  • Mittags- und Transportkarten über ein flexibles Vergütungsprogramm
  • Online-Sprachunterricht
  • Smart Office Pack für die Arbeit im Homeoffice
  • Vollständig remote mit der Flexibilität, von jedem Ort in Spanien aus zu arbeiten

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