Harness
Harness
Harness er en AI-baseret virksomhed inden for softwarelevering, der leverer værktøjer til ingeniør- og DevOps-teams til at bygge, udgive, sikre og drive software. SaaS-platformen samler continuous integration og delivery, GitOps, funktionsstyring og eksperimentering, infrastruktur som kode, kaosteknik, sikkerhed i softwareforsyningskæden samt styring af cloudomkostninger. Harness AI automatiserer arbejdsgange inden for softwarelevering og hjælper teams med at øge udviklerproduktiviteten, modernisere DevOps-praksis og håndtere cloududgifter mere effektivt. Virksomheden blev grundlagt i 2016 og arbejder inden for software, SaaS og cybersikkerhed. Den har 501–1.000 medarbejdere.

Staff-/seniorsoftwareingeniør inden for cloud-platforme

Byg og driv skalerbar og sikker cloud-infrastruktur til Harness' AI-platform til softwarelevering. Forbedr automatisering af udrulning, pålidelighed, observerbarhed og CI/CD på førende cloud-platforme.

Beskrivelse

  • Design, udvikl og driv sikker, robust og skalerbar infrastruktur på tværs af GCP, AWS eller Azure
  • Opret infrastruktur som kode med Terraform, CloudFormation eller tilsvarende værktøjer
  • Anvend SRE-praksisser for at opretholde cloud-tjenesters pålidelighed, tilgængelighed og ydeevne
  • Byg og understøt funktioner til overvågning, logning og alarmering
  • Planlæg kapacitet og prognosticér infrastrukturbehov
  • Udrul, driv og skaler applikationer på Kubernetes
  • Pak, udgiv og administrér Kubernetes-applikationer med Helm
  • Opret og vedligehold CI/CD-pipelines til infrastruktur og applikationer
  • Byg automatiseringsscripts og værktøjer, der forbedrer den operationelle effektivitet
  • Oprethold overholdelse af sikkerhedskrav til infrastruktur og applikationer
  • Anvend sikkerhedskontroller, og gennemfør sikkerhedsrevisioner og -vurderinger
  • Samarbejd med engineering-, produkt- og driftsteams
  • Vejled junioringeniører, og frem frem effektive engineering-praksisser

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller en beslægtet disciplin eller tilsvarende erfaring
  • Mindst 7 års erfaring med cloud engineering, site reliability engineering eller et beslægtet område
  • Avanceret erfaring med AWS, GCP, Azure og cloud-native-tjenester
  • Stærke kompetencer i Terraform, Helm og værktøjer til konfigurationsstyring, herunder Ansible, Chef eller Puppet
  • Erfaring med AIOps
  • Kendskab til SRE-praksisser som error budgets, SLI'er, SLO'er og incident management
  • Stærkt kendskab til Prometheus, Grafana og GCM
  • Ekspertise i at bygge CI/CD-pipelines med Jenkins, GitLab CI, CircleCI eller Harness
  • Stærke programmeringsevner i Python, Go eller tilsvarende sprog
  • Praktisk kendskab til Git og versionsstyringssystemer
  • Forståelse for bedste praksis inden for sikkerhed for cloud-infrastruktur og applikationer
  • Stærke problemløsnings-, detaljeorienterings-, kommunikations- og samarbejdsevner

Relaterede job

Deutsche Windtechnik

Pladskoordinator inden for vindenergidrift

Deutsche Windtechnik

Koordinér projektdokumentation og vedligeholdelsesrapportering for Deutsche Windtechniks vindenergiaktiviteter i Taiwan. Samarbejd med ingeniører, kunder og andre interessenter om tilladelser, sikkerhedsdokumentation og dokumentstyring.

Åbn
Ambush

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Ambush

Byg produktionsklare generative AI- og agentarbejdsgange til Ambushs kunder inden for finansielle tjenester. Udvikl Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbejdsgange, RAG-løsninger og cloudbaserede AI-systemer.

Åbn
GFN

Senior softwareingeniør inden for maskinlæring

GFN
201 – 500 Medarbejdere
E-handelFintechSaaS

Byg backendinfrastruktur og AI-understøttede læringsprodukter for GFN, en tysk uddannelsesudbyder. Udvikl skalerbare uddannelsesplatforme med fokus på robust softwarearkitektur og praktisk maskinlæring.

Åbn