Mercury Insurance
Mercury Insurance
Mercury Insurance tilbyder personforsikringsprodukter, der er udviklet til at hjælpe privatpersoner med at beskytte deres køretøjer, boliger og andre aktiver. Virksomheden støttes af uafhængige forsikringsagenter og omfatter bil-, bolig- og relaterede forsikringer. Virksomheden lægger vægt på kundeservice, privatliv og ansvarlig håndtering af personoplysninger, som kun deles, når det er nødvendigt for at administrere forsikringer eller opfylde juridiske forpligtelser. For jobsøgere giver Mercury Insurance et indblik i arbejde inden for personforsikring, agentunderstøttet kundeservice og informationssikkerhed.

Senior softwareingeniør hos Mercury Insurance — fjernarbejde i USA

Led design og levering af sikre, skalerbare distribuerede systemer hos Mercury Insurance. Vejled agil eksekvering, kodekvalitet og udviklingen af andre ingeniører.

Beskrivelse

  • Udvikl pålidelig og gennemtestet kode til komplekse tekniske scenarier
  • Evaluer produktkrav, og omsæt dem til robuste systemdesigns
  • Byg distribuerede applikationer, der er modulære, konfigurerbare, genanvendelige, effektive, sikre, kompatible, skalerbare, vedligeholdelsesvenlige og nemme at bruge
  • Led design- og kodegennemgange på tværs af flere applikationer
  • Vejled sprintteamet i leveringen af nye og forbedrede funktioner
  • Fjern hindringer, der påvirker sprintbackloggen og leveringen af kvalitetsløsninger
  • Samarbejd med teams og interessenter om at levere den tilsigtede funktionalitet med succes
  • Mentorér ingeniører, og giv praktisk teknisk vejledning
  • Frem innovation og teknisk ekspertise i hele Mercury

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, informationssystemer eller en relateret disciplin eller en tilsvarende kombination af uddannelse og erfaring
  • Mindst fem års erfaring med softwareprogrammering
  • Mindst to års erfaring med teknologier, der anvendes hos Mercury
  • Mindst ét års erfaring med at lede og mentorere ingeniørteams
  • Gode færdigheder i et eller flere branchestandardiserede programmeringssprog som Java, Python, Go, C++ eller JavaScript
  • Erfaring med at anvende datastrukturer, algoritmer og designmønstre
  • Gode færdigheder i relationelle databaser, NoSQL-systemer og cachingteknologier
  • Erfaring med at udvikle API'er med moderne protokoller som REST og gRPC
  • Gode færdigheder i messaging-, streaming-, workflow- og integrationsframeworks, herunder Apache Kafka, Apache NiFi, Amazon SQS, MS MQ eller Apache Camel
  • Praktisk kendskab til mikrotjenestearkitektur
  • Erfaring med containerteknologier som Docker og Kubernetes
  • Gode færdigheder i anvendelsen af DevSecOps-praksisser til at forbedre effektiviteten i udviklingen
  • Erfaring med at designe og implementere distribuerede applikationer af høj kvalitet
  • Evne til at bruge analyse- og eksperimentdata til at designe og forbedre systemer
  • Stærke problemløsningsevner
  • Fremragende kommunikationsevner
  • Evne til at samarbejde med og påvirke tværfunktionelle teams og interessenter
  • Ledelseserfaring dokumenteret gennem mentoring og teknisk vejledning
  • Erfaring med at forme teknisk strategi og vision for et team
  • Bachelorgrad i datalogi, informationssystemer eller en relateret disciplin eller en tilsvarende kombination af uddannelse og erfaring

Fordele

  • Konkurrencedygtig aflønning
  • For de fleste stillinger er der fleksibilitet til at arbejde hvor som helst i USA
  • Betalt frihed, herunder ferie, sygeorlov, ni helligdage og frivilligtimer
  • Muligheder for incitamentsbonusser, herunder helligdags-, henvisnings- og præstationsbaserede bonusser
  • Syge-, tand-, syns-, livs- og kæledyrsforsikring
  • 401(k)-pensionsopsparingsordning med arbejdsgivermatch
  • Engagerende arbejdsmiljø
  • Muligheder for forfremmelse
  • Uddannelsesstøtte
  • Muligheder for faglig og personlig udvikling
  • Virksomhedsprogram til anerkendelse af medarbejdere
  • Ressourcer til sundhed og trivsel, herunder gratis sessioner med terapi og coaching inden for mental trivsel samt støtte til børne- og ældrepleje

Relaterede job

E

Ekspert i datavidenskab, opdagelse af svindelrisiko hos Experian (fjernarbejde, USA)

Experian

Udvikl og evaluer maskinlæringsmodeller og prædiktive features til at opdage svindel og identitetsrisiko hos Experian. Rollen bruger Python og PySpark og understøtter implementering i batch-, retrospektive og realtidsbaserede beslutningssystemer.

Åbn
Signature Aviation

Junior data scientist inden for forecasting og machine learning — Signature Aviation

Signature Aviation

Udvikl løsninger til forecasting og machine learning for Signature Aviations globale netværk af terminaler til privatfly. Brug handlingsorienteret analyse til at forbedre driften, bemandingsplanlægningen og indtægterne.

Åbn
Zoox

Maskinlæringsingeniør, 3D-sensorsimulering

Zoox

Udvikl maskinlæringsmodeller og syntetiske sensordata til Zoox’ flåde af selvkørende køretøjer. Forbedr simulering af lidar, radar og kameraer med 3D-rekonstruktion og generative metoder.

Åbn
Snowflake

AI-softwareingeniør, Snowflake — hybrid i Toronto

Snowflake

Byg tjenester til modelafvikling, RAG og AI i Snowflakes datacloud til virksomheder. Hybridstillingen er baseret i Toronto og fokuserer på skalerbare systemer, der bruges af organisationer verden over.

Åbn