شركة والت ديزني هي شركة عالمية للترفيه تقوم على سرد القصص والشخصيات وتجارب الضيوف. تمتد عملياتها إلى المتنزهات والمنتجعات الترفيهية، وشبكات الإعلام، واستوديوهات الأفلام، والإعلام التفاعلي، فيما تصل منتجاتها وتجاربها إلى الجماهير عبر المنصات والأجهزة حول العالم. تأسست ديزني عام 1923، وتجمع قوة عاملة دولية كبيرة في مجالات الترفيه والضيافة والسفر والأطعمة والمشروبات، مع الحفاظ على التركيز على الخصوصية والشفافية والامتثال في تعاملها مع بيانات المستهلكين.
مهندس برمجيات رئيسي، ترميز الفيديو ومعالجة الوسائط
قيادة البحث والتطوير في ترميز الفيديو ومعالجة الوسائط والبث المدعوم بالذكاء الاصطناعي في ديزني. الإسهام في صياغة المعايير التقنية وهندسة المنصات واستراتيجية المنتجات طويلة الأمد.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
كارولاينا الشمالية209,500 US$ – 280,900 US$ / سنة
هجيندوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس برمجياتمهندس متكاملالوصف
- البحث والتطوير في الجيل التالي من ترميز الصور والفيديو، مع التركيز على التعلم الآلي وأساليب الذكاء الاصطناعي.
- تمثيل ديزني في AOM والتواصل مع مجموعات البحث الأكاديمي والمؤتمرات وMPEG وIETF وVQEG وغيرها من مؤسسات وضع المعايير.
- تطوير أبحاث الرؤية الحاسوبية وتقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التطبيقية.
- تطوير حلول لتحسين الوسائط وفهمها وتحليلها وضغطها وسرد القصص من خلالها.
- البحث في معالجة الفيديو وترميزه وتنفيذ البث المتكامل للخدمات المباشرة وعند الطلب.
- إنشاء خوارزميات فيديو وتدفقات عمل برمجية تحسن سرعة منصات الوسائط وقابليتها للتوسع وكفاءتها.
- العمل مرجعًا تقنيًا وقائدًا فكريًا داخل المؤسسة وعلى مستوى المجال.
- تطوير البنية التقنية وإنشاء ملكية فكرية داخل الشركة ومن خلال العمل على المعايير.
- المساهمة في تحديد التوجه التقني وتمثيل المؤسسة في النقاشات التقنية.
- توجيه الاستراتيجية بعيدة المدى وتطوير المنتجات.
- التعاون بانتظام مع كبار القادة بشأن التطورات التقنية الكبرى.
- العمل مع فريق تقنيات الوسائط الأساسية العالمي في زيورخ وبنغالورو والولايات المتحدة وبكين.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال ذي صلة.
- معرفة عميقة بمعايير ترميز الفيديو مثل AV1 وAV2 وAVC وHEVC وVVC.
- خلفية قوية في الخوارزميات، تشمل أدوات ترميز الفيديو التقليدية المعتمدة على الكتل والأدوات الناشئة المعتمدة على الشبكات العصبية.
- خبرة في تطبيق التعلم العميق على معالجة الفيديو، بما في ذلك التحسين والفهم والترميز والتحليل.
- سجل مثبت في إنشاء ملكية فكرية.
- معرفة معمقة وخبرة في مجموعات الوسائط المتعددة وأطر العمل وأساليب ترميز الفيديو ومعالجته.
- نجاح وخبرة مثبتان في الأبحاث أو التطوير المتقدم في ترميز الفيديو أو معالجة الوسائط أو مجال ذي صلة.
- درجة في الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة، إلى جانب خبرة صناعية مباشرة لا تقل عن 10 سنوات في برامج ترميز الفيديو.
- خبرة في C/C++ وPython.
- خبرة في نشر نماذج وأطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحسين أدائها.
- معرفة تطبيقية ببيانات الوسائط الوصفية ومعالجتها.
- معرفة تطبيقية بخوارزميات معدل البت التكيفي وتنسيقات النقل.
- معرفة بإطار عمل الوسائط GStreamer.
- خبرة في إنشاء تطبيقات ويب أو لوحات معلومات لتصور البيانات.
- خبرة في العمل باستخدام Docker.
- خبرة في تطوير خدمات الويب وواجهات REST API والعمل مع XML وJSON.
- خبرة في إدارة الإصدارات وأدوات CI/CD وGit أو GitHub.
- خبرة في التطبيقات الموزعة القابلة للتوسع وذات الأحمال المرتفعة.
المزايا
- قد تتضمن حزمة التعويضات مكافأة و/أو وحدات حوافز طويلة الأجل.
- مزايا طبية ومالية و/أو مزايا أخرى.
- العمل في المقام الأول من مقر العمل، مع إمكانية العمل من المنزل أحيانًا.