資深資料科學家（遠端，巴西）
Rox Partner 正在招募資深資料科學家，負責開發機器學習模型並提供可執行的洞察，以支援可擴充的分析解決方案。這是一份全職遠端職位，工作地點位於巴西。
說明
- 開發、驗證、監控及改進統計、預測與機器學習模型
- 分析及解讀大量結構化與非結構化資料
- 將資料轉化為能夠支援業務決策的可執行洞察
- 針對客戶行為、模式與業務機會建立分析研究及模型
- 建置及部署具備高品質、高效率與高可靠性的可擴充分析解決方案
- 執行探索性分析、假設檢定及影響評估
- 運用資料科學、統計學與人工智慧找出流程最佳化機會
- 整合內部與外部資料來源，同時維持一致性與品質
- 與業務、資料工程及技術團隊合作
- 監控正式環境中的模型並提出持續改進建議
- 研究及應用人工智慧、機器學習與分析領域的新興方法、演算法及技術
職位要求
- 具備電腦科學、統計學、數學、工程、資訊系統或相關領域的學士學位
- 具備運用資料科學解決業務問題的實務經驗
- 深入掌握端到端分析與機器學習模型生命週期，包括探索、部署、正式環境監控及持續改進
- 精通 Python 與 SQL
- 具備使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 或同類工具的經驗
- 具備處理大量結構化與非結構化資料的經驗
- 具備將 AWS 服務應用於資料與機器學習專案的經驗
- 扎實掌握統計學、機率、假設檢定、統計建模及模型評估
- 具備開發、驗證、監控及改進預測模型與機器學習演算法的經驗
- 具備定義及監控 KPI 與統計模型指標的經驗
- 了解 Git
- 具備 Scrum 或 Kanban 工作經驗
- 具備 MLOps、部署與監控工具、使用 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 進行深度學習、大型語言模型、生成式人工智慧、自然語言處理、AWS 或機器學習認證、Docker、Kubernetes 及 CI/CD 管線經驗者優先
福利待遇
- 週一至週五全職遠端工作，工作時間為上午 9:00 至下午 6:00
- 每月累計提供 300.00 巴西雷亞爾的餐飲津貼，可由員工自行支配使用
- 生日禮券及生日假
- 公司部落格每發表一對獲核准的文章即可獲得獎金
- 全面使用 RoxSchool、Alura、Pluralsight 及 O’Reilly 圖書與講座平台
- 技術認證費用最高可報銷 300.00 巴西雷亞爾，每取得一項認證另獲得 300.00 巴西雷亞爾獎金
- ROX 全額負擔每月兩次心理治療費用
- WellHub（Gympass）
- 工作設備