高级数据科学家（远程，巴西）
Rox Partner 正在招聘高级数据科学家，负责开发机器学习模型并提供可执行洞察，以支持可扩展的分析解决方案。这是一份全职远程职位，工作地点位于巴西。
描述
- 开发、验证、监控和改进统计、预测及机器学习模型
- 分析和解读大量结构化与非结构化数据
- 将数据转化为能够支持业务决策的可执行洞察
- 围绕客户行为、模式和业务机会开展分析研究并建立模型
- 构建和部署具备高质量、高效率与高可靠性的可扩展分析解决方案
- 开展探索性分析、假设检验和影响评估
- 运用数据科学、统计学和人工智能识别流程优化机会
- 整合内部和外部数据源，同时保持数据的一致性与质量
- 与业务、数据工程和技术团队协作
- 监控生产环境中的模型并提出持续改进建议
- 研究并应用人工智能、机器学习和分析领域的新兴方法、算法与技术
任职要求
- 计算机科学、统计学、数学、工程、信息系统或相关领域的学士学位
- 具备运用数据科学解决业务问题的实践经验
- 深入掌握端到端分析和机器学习模型生命周期，包括探索、部署、生产监控和持续改进
- 熟练掌握 Python 和 SQL
- 具备 Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 或同类工具的使用经验
- 具备处理大量结构化与非结构化数据的经验
- 具备将 AWS 服务应用于数据和机器学习项目的经验
- 扎实掌握统计学、概率、假设检验、统计建模和模型评估
- 具备开发、验证、监控和改进预测模型及机器学习算法的经验
- 具备定义和监控 KPI 及统计模型指标的经验
- 了解 Git
- 具备 Scrum 或 Kanban 工作经验
- 有 MLOps、部署与监控工具、使用 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 进行深度学习、大语言模型、生成式人工智能、自然语言处理、AWS 或机器学习认证、Docker、Kubernetes 及 CI/CD 流水线经验者优先
福利待遇
- 周一至周五全职远程工作，工作时间为上午 9:00 至下午 6:00
- 每月累计发放 300.00 巴西雷亚尔的餐饮补贴，可由员工自行支配使用
- 生日礼券和生日假
- 公司博客每发表一对获批准的文章即可获得奖金
- 全面使用 RoxSchool、Alura、Pluralsight 及 O’Reilly 图书和讲座平台
- 技术认证费用最高可报销 300.00 巴西雷亚尔，每获得一项认证另奖励 300.00 巴西雷亚尔
- ROX 全额承担每月两次心理治疗费用
- WellHub（Gympass）
- 工作设备