中階生成式人工智慧工程師——巴西遠端
為 CI&T 的全球企業客戶建構 RAG、智能代理與生成式人工智慧應用程式。 將大型語言模型與 API、資料庫及雲端服務連結,讓解決方案從實驗階段邁向正式環境。
說明
- 建立並強化生成式人工智慧及代理式應用程式
- 開發 RAG 解決方案與企業知識檢索元件
- 建構可連結工具、API、資料庫及企業系統的人工智慧代理
- 採用多步驟工作流程、工具使用及人在迴路等編排方式
- 將應用程式連接至大型語言模型供應商與雲端人工智慧服務
- 依循良好的軟體工程實務建立易維護且可測試的元件
- 建立並維護評估、可觀測性、防護機制及監控能力
- 開發自動化測試並支援 CI/CD 管線
- 在資深團隊成員的指導下診斷並改善正式環境中的人工智慧應用程式
- 與工程師、架構師、產品團隊及業務利害關係人合作
- 與資深工程師、架構師及產品團隊合作,將人工智慧解決方案從實驗階段推進至正式環境
職位要求
- 具備扎實的 Python 程式設計能力與軟體工程基礎
- 理解模組化、關注點分離、可測試性、可維護性及清晰介面等軟體設計原則
- 熟悉 API、服務、非同步處理及分散式應用程式的架構模式
- 具備開發生成式人工智慧與大型語言模型應用程式的實務經驗
- 能夠建立 RAG 解決方案及/或代理式工作流程
- 熟悉工具使用、函式呼叫及工作流程編排方法
- 至少熟悉一種人工智慧框架或 SDK,例如 LangGraph、LangChain、Semantic Kernel、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Strands 或同類工具
- 具備使用主要大型語言模型供應商的實務經驗,例如 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI、AWS Bedrock 或同類服務
- 理解嵌入、向量搜尋及知識檢索概念
- 熟悉人工智慧評估、可觀測性、防護機制及正式環境監控
- 能夠將人工智慧應用程式連接至 API、資料庫及雲端服務
- 具備 Docker、CI/CD、自動化測試及版本控制的工作知識
- 具備與國際團隊日常協作所需的英語能力
- 接觸過多代理系統或長時間執行的代理工作流程
- 了解代理式軟體開發生命週期(Agentic SDLC)或與開發者工具的整合
- 熟悉知識圖譜或 GraphRAG
- 具備使用 Datadog LLM Observability、LangSmith、OpenTelemetry 或類似平台的實務經驗
福利待遇
- 醫療與牙科保障
- 餐飲及食品津貼
- 托兒援助
- 為父親提供的延長育嬰假
- 透過 Wellhub(Gympass)與 TotalPass 合作夥伴使用健身房及健康與保健專業人士服務
- 利潤分享與成果參與計畫(PLR)
- 人壽保險
- 透過 CI&T University 持續學習
- 折扣俱樂部會員資格
- 免費的身體、心理及整體健康線上資源
- 孕期與負責任育兒課程
- 合作線上學習平台使用權
- 語言學習平台
- 在整個甄選流程中提供包容性支援與合理便利
- 專責健康與福祉團隊、共融專家及員工社群
