中级生成式人工智能工程师——巴西远程
为 CI&T 的全球企业客户构建 RAG、智能体和生成式人工智能应用。 将大语言模型与 API、数据库及云服务连接起来,推动解决方案从实验阶段走向生产环境。
描述
- 创建和改进生成式人工智能及基于智能体的应用
- 开发 RAG 解决方案和企业知识检索组件
- 构建可连接工具、API、数据库及企业系统的人工智能智能体
- 应用多步骤工作流、工具调用和人在回路等编排方式
- 将应用连接到大语言模型提供商和基于云的人工智能服务
- 基于良好的软件工程实践创建易维护、可测试的组件
- 构建和维护评估、可观测性、防护机制及监控能力
- 开发自动化测试并支持 CI/CD 流水线
- 在高级团队成员的指导下诊断和改进生产环境中的人工智能应用
- 与工程师、架构师、产品团队及业务利益相关者合作
- 与高级工程师、架构师及产品团队合作,推动人工智能解决方案从实验阶段进入生产环境
任职要求
- 具备扎实的 Python 编程能力和软件工程基础
- 理解模块化、关注点分离、可测试性、可维护性及清晰接口等软件设计原则
- 熟悉 API、服务、异步处理及分布式应用的架构模式
- 具备开发生成式人工智能和基于大语言模型应用的实践经验
- 能够创建 RAG 解决方案和/或智能体工作流
- 熟悉工具调用、函数调用及工作流编排方法
- 熟练掌握至少一种人工智能框架或 SDK,例如 LangGraph、LangChain、Semantic Kernel、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Strands 或同类工具
- 具备使用主流大语言模型提供商的实践经验,例如 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI、AWS Bedrock 或同类服务
- 理解嵌入、向量搜索及知识检索概念
- 熟悉人工智能评估、可观测性、防护机制及生产监控
- 能够将人工智能应用连接到 API、数据库及云服务
- 具备 Docker、CI/CD、自动化测试及版本控制方面的工作知识
- 具备用于国际团队日常协作的英语能力
- 接触过多智能体系统或长时运行的智能体工作流
- 了解智能体软件开发生命周期(Agentic SDLC)或与开发者工具的集成
- 熟悉知识图谱或 GraphRAG
- 具备使用 Datadog LLM Observability、LangSmith、OpenTelemetry 或类似平台的实际经验
福利待遇
- 医疗和牙科保障
- 餐饮及食品补贴
- 托儿援助
- 为父亲提供的延长育儿假
- 通过 Wellhub(Gympass)和 TotalPass 合作伙伴获得健身房及健康与保健专业人士服务
- 利润分享和业绩参与计划(PLR)
- 人寿保险
- 通过 CI&T University 持续学习
- 折扣俱乐部会员资格
- 免费的身体、心理及整体健康在线资源
- 孕期及负责任育儿课程
- 合作在线学习平台使用权限
- 语言学习平台
- 在整个招聘流程中提供包容性支持和合理便利
- 专门的健康与福祉团队、包容性专家及员工兴趣小组
