中階資料科學家
在博思艾倫漢密爾頓,針對複雜資料集開發機器學習與人工智慧解決方案。引導演算法與視覺化工作,提供以客戶需求為核心的分析。
說明
- 從複雜的結構化與非結構化資料中擷取洞見,以應對全球挑戰
- 與客戶合作,了解他們的問題與需求
- 分析資料豐富的環境,找出實用資訊
- 指導團隊成員並帶領演算法與系統的開發
- 選擇工具與架構,將不同來源的資料轉化為客觀答案
- 運用深厚的資料專業知識,提供建議以協助客戶做出明智決策
- 運用物聯網、機器學習與人工智慧,打造實用的資料科學解決方案
職位要求
- 至少 2 年使用 Python 或 R 等資料科學程式語言的經驗
- 具備使用 Git、GitLab、GitHub 或 Bitbucket 等版本控制工具的經驗
- 了解統計分析、預測建模與機器學習方法
- 能夠設計並建置自動化分析軟體、技術與演算法
- 能夠開發解決方案,並整合或擴充自由及開放原始碼軟體(FOSS)或商用現成軟體(COTS)產品
- 能夠使用 Tableau、Power BI 或 ArcGIS 等工具建立資料視覺化
- TS/SCI 安全許可
- 學士學位
- 具備 GEOINT、HUMINT、MASINT、OSINT 與 SIGINT 的相關經驗,包括其相關資料與工具
- 具備在國防部或情報界從事情報分析或作戰分析的經驗
- 具備建置 ETL 管線的經驗,包括查詢 API、清理與整理資料,以及建立資料儲存架構
- 了解 DevOps 實務,包括 CI/CD 管線與 Jenkins
- 持有附測謊檢查的 TS/SCI 安全許可
福利待遇
- 健康福利
- 人壽保險福利
- 失能福利
- 財務福利
- 退休福利
- 帶薪假
- 專業發展
- 學費補助
- 工作與生活方案
- 受扶養人照護
- 表揚獎勵計畫
- 身分驗證與詐欺防範流程
- 面試與評量期間須開啟攝影機
- 僅在獲得明確許可後,方可在面試中使用 AI 工具
