Booz Allen Hamilton es una empresa de consultoría de gestión y tecnología que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con conocimientos técnicos y estratégicos avanzados. Su actividad abarca la seguridad nacional, la defensa, la inteligencia, la administración pública civil y las infraestructuras críticas, y reúne equipos especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, computación en la nube, transformación digital, ingeniería y apoyo a misiones y operaciones. La empresa se centra especialmente en desafíos complejos que requieren altos niveles de garantía para organismos militares, de inteligencia y federales, además de determinados sectores comerciales.
Científico de datos de nivel intermedio
Desarrolla soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial para conjuntos de datos complejos en Booz Allen Hamilton. Orienta algoritmos, visualizaciones y análisis centrados en el cliente.
Descripción
- Extrae información de datos complejos, estructurados y no estructurados, para abordar desafíos globales
- Colabora con clientes para comprender sus preguntas y necesidades
- Analiza entornos con abundantes datos para identificar información útil
- Orienta a sus compañeros y lidera el desarrollo de algoritmos y sistemas
- Elige herramientas y marcos de trabajo para convertir datos dispares en respuestas objetivas
- Aplica su amplia experiencia en datos para asesorar a clientes y ayudarles a tomar decisiones fundamentadas
- Crea soluciones prácticas de ciencia de datos mediante IoT, aprendizaje automático e inteligencia artificial
Requisitos
- Al menos 2 años de experiencia con lenguajes de programación para ciencia de datos, como Python o R
- Experiencia con herramientas de control de versiones, como Git, GitLab, GitHub o Bitbucket
- Conocimientos de análisis estadístico, modelado predictivo y métodos de aprendizaje automático
- Capacidad para diseñar y crear software, técnicas y algoritmos analíticos automatizados
- Capacidad para desarrollar soluciones e integrar o ampliar software libre y de código abierto (FOSS) o productos comerciales listos para usar (COTS)
- Capacidad para crear visualizaciones de datos con herramientas como Tableau, Power BI o ArcGIS
- Acreditación TS/SCI
- Título universitario de grado
- Experiencia con GEOINT, HUMINT, MASINT, OSINT y SIGINT, incluidos los datos y herramientas asociados
- Experiencia en análisis de inteligencia u operaciones en el Departamento de Defensa o la Comunidad de Inteligencia
- Experiencia en la creación de canalizaciones ETL, incluidas la consulta de API, la limpieza y preparación de datos, y la creación de esquemas de almacenamiento de datos
- Conocimientos de prácticas DevOps, incluidas las canalizaciones CI/CD y Jenkins
- Acreditación TS/SCI con polígrafo
Beneficios
- Prestaciones de salud
- Seguro de vida
- Prestaciones por discapacidad
- Prestaciones financieras
- Prestaciones de jubilación
- Permiso retribuido
- Desarrollo profesional
- Ayuda para estudios
- Programas de conciliación de la vida laboral y personal
- Cuidado de personas dependientes
- Programa de premios y reconocimientos
- Proceso de verificación de identidad y prevención del fraude
- Se requiere cámara durante las entrevistas y evaluaciones
- Se permite el uso de herramientas de IA en las entrevistas solo con autorización explícita