中级数据科学家
在博思艾伦汉密尔顿,针对复杂数据集开发机器学习和人工智能解决方案。指导算法与可视化工作,提供以客户需求为中心的数据分析。
描述
- 从复杂的结构化和非结构化数据中提取洞见,以应对全球挑战
- 与客户合作,了解他们的问题和需求
- 分析数据丰富的环境,识别有用信息
- 指导团队成员并带领算法和系统开发
- 选择工具和框架,将不同来源的数据转化为客观答案
- 运用深厚的数据专业知识,为客户提供建议,帮助其做出明智决策
- 运用物联网、机器学习和人工智能构建实用的数据科学解决方案
任职要求
- 至少 2 年使用 Python 或 R 等数据科学编程语言的经验
- 有使用 Git、GitLab、GitHub 或 Bitbucket 等版本控制工具的经验
- 了解统计分析、预测建模和机器学习方法
- 能够设计和构建自动化分析软件、技术和算法
- 能够开发解决方案,并集成或扩展自由及开源软件(FOSS)或商用现成软件(COTS)产品
- 能够使用 Tableau、Power BI 或 ArcGIS 等工具创建数据可视化
- TS/SCI 安全许可
- 学士学位
- 具备 GEOINT、HUMINT、MASINT、OSINT 和 SIGINT 相关经验,包括相关数据和工具
- 具备在国防部或情报界从事情报分析或行动分析的经验
- 具备构建 ETL 流水线的经验,包括查询 API、清理和整理数据,以及创建数据存储架构
- 了解 DevOps 实践,包括 CI/CD 流水线和 Jenkins
- 持有带测谎检查的 TS/SCI 安全许可
福利待遇
- 健康福利
- 人寿保险福利
- 伤残福利
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪假期
- 专业发展
- 学费援助
- 工作与生活项目
- 受抚养人照护
- 表彰奖励计划
- 身份验证和欺诈防范流程
- 面试和评估期间须开启摄像头
- 仅在获得明确许可后,方可在面试中使用 AI 工具
