首席解決方案架構師——休士頓（現場辦公）
負責GXO物流的企業資料架構，透過打造支援分析、人工智慧/機器學習與資料普及化的GCP及Snowflake平台，引領企業資料架構發展。協助提升服務供應鏈客戶的資料能力。
說明
- 運用深厚的技術專長推動企業資料架構策略，並將架構決策與業務重點相連結。
- 將複雜的業務需求轉化為以GCP和Snowflake為基礎、可擴充、安全且具成本效益的雲端原生架構。
- 在全球團隊中建立並推動採用企業架構標準、參考設計、治理框架與最佳實務。
- 為批次與串流工作負載、分析、人工智慧/機器學習，以及涉及大型語言模型、檢索增強生成和編排框架的代理式應用情境，設計並引導現代資料平台。
- 與工程、產品、資料科學及業務團隊合作，規劃路線圖重點並確保其與企業策略一致。
職位要求
- 具備電腦科學、資料科學或相關學科的學士或更高學位，或具備同等相關工作經驗或軍旅經歷。
- 至少5年資料工程、資料架構與雲端解決方案設計經驗。
- 至少5年使用GCP和/或Snowflake開發雲端原生資料平台的實務經驗。
- 深入了解GCP服務，包括BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Dataproc、Cloud Composer、IAM、Cloud Storage，以及監控與記錄工具。
- 具備豐富的Snowflake經驗，熟悉Tasks、Streams、Resource Monitors、叢集，以及透過Snowsight或Query Profile進行效能調校。
- 具備進階SQL和扎實的Python能力，包括PySpark和Pandas，以及API整合經驗。
- 具備使用Kafka和/或Pub/Sub設計事件驅動及串流系統的經驗。
- 具備扎實的資料建模能力，涵蓋星型結構、雪花結構與領域驅動設計，並具備使用dbt及Collibra或Alation等資料目錄平台的經驗。
- 具備開發Airflow或Cloud Composer DAG，以及使用GitHub或GitHub Actions實作CI/CD流程的經驗。
- 深入了解企業資料治理與安全，包括GDPR、CCPA、IAM、加密與KMS，以及政策標籤。
- 具備使用Vertex AI、LangChain或Hugging Face等大型語言模型與代理框架的經驗，並熟悉檢索增強生成模式。
- 熟悉Pinecone或FAISS等向量資料庫。
- 具備Docker和Kubernetes使用經驗。
- 了解DevOps實務，包括測試框架與儲存庫管理。
- 在收到有條件錄用後，可能需要進行入職前藥物檢測。
- 必須遵守GXO政策以及適用的CDC、OSHA、州和地方新冠安全要求。
福利待遇
- 完整的醫療、牙科與視力保險。
- 401(k)計畫。
- 人壽保險保障。
- 失能保險保障。
- 具競爭力的薪酬。
- 豐厚的福利方案。