
GXO Logistics, Inc. è un’azienda globale di logistica e trasporti che serve imprese di importanti settori industriali. Le sue attività comprendono stoccaggio, distribuzione, trasporto ed evasione degli ordini, combinando infrastrutture su larga scala, tecnologia e competenza operativa per aiutare i clienti a migliorare l’efficienza della catena di approvvigionamento. L’azienda si occupa inoltre di reclutare e inserire personale in ruoli operativi, con un’attenzione dichiarata all’innovazione, all’accessibilità e alle pari opportunità di lavoro.
Architetto principale delle soluzioni - Houston (in sede)
Guida l’architettura dei dati aziendali di GXO Logistics sviluppando piattaforme GCP e Snowflake a supporto di analytics, IA/ML e democratizzazione dei dati. Contribuisci a far evolvere le capacità dati per i clienti della catena di approvvigionamento.
Descrizione
- Definisci e sviluppa la strategia di architettura dei dati aziendali applicando una profonda competenza tecnica e collegando le decisioni architetturali alle priorità aziendali.
- Trasforma esigenze aziendali complesse in architetture cloud-native scalabili, sicure ed efficienti in termini di costi su GCP e Snowflake.
- Stabilisci e promuovi l’adozione di standard di architettura aziendale, architetture di riferimento, framework di governance e best practice nei team globali.
- Progetta e guida piattaforme dati moderne per carichi di lavoro batch e streaming, analytics, IA/ML e casi d’uso agentici che coinvolgono LLM, RAG e framework di orchestrazione.
- Collabora con i team di ingegneria, prodotto, data science e business per definire le priorità della roadmap e mantenere l’allineamento con la strategia aziendale.
Requisiti
- Laurea o titolo superiore in Informatica, Data Science o disciplina comparabile, oppure esperienza lavorativa o militare equivalente in ambito correlato.
- Almeno 5 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’architettura dei dati e nella progettazione di soluzioni cloud.
- Almeno 5 anni di esperienza pratica nello sviluppo di piattaforme dati cloud-native con GCP e/o Snowflake.
- Conoscenza avanzata dei servizi GCP, tra cui BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, IAM, Cloud Storage e strumenti di monitoraggio e logging.
- Ampia esperienza con Snowflake, inclusi Tasks, Streams, Resource Monitors, clustering e ottimizzazione delle prestazioni tramite Snowsight o Query Profile.
- Conoscenza avanzata di SQL e solide competenze in Python, inclusi PySpark e Pandas, oltre a esperienza nell’integrazione di API.
- Esperienza nella progettazione di sistemi basati su eventi e sistemi di streaming con Kafka e/o Pub/Sub.
- Solide competenze di modellazione dei dati, inclusi schemi a stella e a fiocco di neve e progettazione domain-driven, oltre a esperienza con dbt e piattaforme di catalogazione dei dati come Collibra o Alation.
- Esperienza nello sviluppo di DAG Airflow o Cloud Composer e nell’implementazione di pipeline CI/CD con GitHub o GitHub Actions.
- Solida conoscenza della governance e della sicurezza dei dati aziendali, inclusi GDPR, CCPA, IAM, crittografia e KMS e policy tag.
- Esperienza con framework per LLM e agenti come Vertex AI, LangChain o Hugging Face e con pattern RAG.
- Familiarità con database vettoriali, tra cui Pinecone o FAISS.
- Esperienza nell’utilizzo di Docker e Kubernetes.
- Conoscenza delle pratiche DevOps, inclusi framework di test e gestione dei repository.
- Potrebbe essere richiesto un test antidroga pre-assunzione dopo un’offerta condizionata.
- È necessario rispettare le policy GXO e i requisiti di sicurezza COVID-19 applicabili del CDC, dell’OSHA e delle autorità statali e locali.
Benefit
- Assicurazione completa per cure mediche, dentistiche e oculistiche.
- Piano 401(k).
- Copertura assicurativa sulla vita.
- Copertura assicurativa per invalidità.
- Retribuzione competitiva.
- Pacchetto di benefit generoso.