首席解决方案架构师——休斯顿（现场办公）
负责GXΟ物流的企业数据架构，通过打造支持分析、人工智能/机器学习和数据民主化的GCP与Snowflake平台，引领企业数据架构建设。助力提升服务供应链客户的数据能力。
描述
- 运用深厚的技术专长推进企业数据架构战略，并将架构决策与业务重点相结合。
- 将复杂的业务需求转化为基于GCP和Snowflake的可扩展、安全且具成本效益的云原生架构。
- 在全球团队中建立并推动采用企业架构标准、参考设计、治理框架和最佳实践。
- 为批处理和流处理工作负载、分析、人工智能/机器学习以及涉及大语言模型、检索增强生成和编排框架的智能代理用例设计并指导现代数据平台。
- 与工程、产品、数据科学和业务团队协作，制定路线图重点并确保其与企业战略保持一致。
任职要求
- 计算机科学、数据科学或相关学科的学士或更高学位，或具备同等相关工作经验或军队经历。
- 拥有至少5年的数据工程、数据架构和云解决方案设计经验。
- 至少5年使用GCP和/或Snowflake开发云原生数据平台的实际经验。
- 深入了解GCP服务，包括BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Dataproc、Cloud Composer、IAM、Cloud Storage以及监控和日志工具。
- 拥有丰富的Snowflake经验，熟悉Tasks、Streams、Resource Monitors、集群以及通过Snowsight或Query Profile进行性能调优。
- 具备高级SQL和扎实的Python能力，包括PySpark和Pandas，以及API集成经验。
- 具备使用Kafka和/或Pub/Sub设计事件驱动系统和流式系统的经验。
- 具备扎实的数据建模能力，涵盖星型模式、雪花模式和领域驱动设计，并拥有使用dbt以及Collibra或Alation等数据目录平台的经验。
- 具备开发Airflow或Cloud Composer DAG并使用GitHub或GitHub Actions实施CI/CD流水线的经验。
- 深入了解企业数据治理和安全，包括GDPR、CCPA、IAM、加密与KMS以及策略标签。
- 具备使用Vertex AI、LangChain或Hugging Face等大语言模型和智能代理框架的经验，并熟悉检索增强生成模式。
- 熟悉Pinecone或FAISS等向量数据库。
- 具备Docker和Kubernetes使用经验。
- 了解DevOps实践，包括测试框架和代码仓库管理。
- 作出有条件录用后，可能需要进行入职前药物检测。
- 必须遵守GXO政策以及适用的CDC、OSHA、州和地方新冠安全要求。
福利待遇
- 全面的医疗、牙科和视力保险。
- 401(k)计划。
- 人寿保险保障。
- 伤残保险保障。
- 具有竞争力的薪酬。
- 丰厚的福利待遇。