生產生物資訊工程師——Labcorp（加州遠端辦公）
建構可擴充的臨床基因組學工具與工作流程，支援 Labcorp 的醫療服務。 自動化實驗室流程、視覺化基因組資料，並提升生產系統的可靠性。
說明
- 建構用於臨床基因組資料分析與生物資訊自動化的工具及工作流程
- 建立用於基因組資料視覺化與探索的 Web 應用程式，包括以 IGV 為基礎及原生瀏覽器的檢視器
- 提升實驗室及生物資訊生產系統的可觀測性、監控、警示與可靠性
- 找出並解決自動化缺口與可擴充性限制
- 在有限監督下交付產品強化功能
- 診斷跨越相互連結系統的複雜問題
- 運用生物資訊演算法、統計方法與軟體工程實務
- 與分子生物學家及實驗室利害關係人合作進行檢測開發、工作流程與基因組學應用
- 評估基因組與營運資料品質，同時提升一致性、品質與可追溯性
- 遵循法規對驗證、確認與文件記錄的要求
- 撰寫合規與營運工作的技術文件
- 在生產環境中平衡功能交付、營運支援、事件回應與持續改進
職位要求
- 具碩士學位及至少 3 年生物資訊、計算生物學或工程領域經驗；或具博士學位；或具學士學位及至少 6 年相關經驗
- 具至少 2 年使用短讀長與長讀長定序平台的經驗，例如 Illumina 或 PacBio
- 具至少 2 年將生物資訊演算法應用於基因組資料分析的經驗
- 具至少 2 年建構可擴充生物資訊基礎架構的經驗，包括使用 Docker、Nextflow 或 GitHub Actions 進行工作流程編排
- 具至少 2 年將 CLIA、CAP 與 HIPAA 要求應用於臨床基因組學應用的經驗
- 具至少 1 年使用 Django、Flask 或 React 進行全端 Web 開發的經驗
- 具至少 3 年使用 Python、JavaScript 或 Java 的經驗
- 具至少 3 年在 UNIX/Linux 環境中使用命令列工具與 Shell 指令碼的經驗
- 具至少 3 年使用 SQL 與 NoSQL 資料庫的經驗，例如 PostgreSQL、DynamoDB 或 MongoDB
- 具至少 1 年版本控制、測試、程式碼審查與文件撰寫經驗
- 具至少 1 年生產部署實務及相關工具經驗，例如 Docker、CI/CD 與 GitHub Actions
- 具至少 1 年使用 AI 輔助開發工具的經驗，例如 GitHub Copilot、Cursor 或 Claude
- 具至少 1 年使用互動式資料視覺化工具的經驗，例如 Plotly
- 具至少 1 年使用可觀測性與監控平台的經驗，例如 Grafana、Datadog 或 PagerDuty
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 人壽保險
- 短期失能保險
- 長期失能保險
- 401(k) 計畫
- 帶薪休假或彈性休假
- 學費補助
- 員工股票購買計畫
- 創新的工作環境
- 協作型職場文化