生产生物信息学工程师——Labcorp（加州远程办公）
构建可扩展的临床基因组学工具和工作流，为 Labcorp 的医疗服务提供支持。 实现实验室流程自动化、可视化基因组数据，并提升生产系统的可靠性。
描述
- 构建用于临床基因组数据分析和生物信息学自动化的工具与工作流
- 创建用于基因组数据可视化和探索的 Web 应用，包括基于 IGV 和原生浏览器的查看器
- 提升实验室及生物信息学生产系统的可观测性、监控、告警和可靠性
- 发现并解决自动化缺口和可扩展性限制
- 在有限监督下交付产品增强功能
- 诊断涉及相互关联系统的复杂问题
- 运用生物信息学算法、统计方法和软件工程实践
- 与分子生物学家及实验室相关方合作开展检测开发、工作流和基因组学应用
- 评估基因组数据和运营数据的质量，同时提升一致性、质量和可追溯性
- 落实监管机构对验证、确认和文档记录的要求
- 编写用于合规和运营工作的技术文档
- 在生产环境中平衡功能交付、运营支持、事件响应和持续改进
任职要求
- 硕士学位，并具有至少 3 年生物信息学、计算生物学或工程领域经验；或具有博士学位；或具有学士学位及至少 6 年相关经验
- 具有至少 2 年使用短读长和长读长测序平台的经验，例如 Illumina 或 PacBio
- 具有至少 2 年将生物信息学算法应用于基因组数据分析的经验
- 具有至少 2 年构建可扩展生物信息学基础设施的经验，包括使用 Docker、Nextflow 或 GitHub Actions 编排工作流
- 具有至少 2 年将 CLIA、CAP 和 HIPAA 要求应用于临床基因组学应用的经验
- 具有至少 1 年使用 Django、Flask 或 React 进行全栈 Web 开发的经验
- 具有至少 3 年使用 Python、JavaScript 或 Java 的经验
- 具有至少 3 年在 UNIX/Linux 环境中使用命令行工具和 Shell 脚本的经验
- 具有至少 3 年使用 SQL 和 NoSQL 数据库的经验，例如 PostgreSQL、DynamoDB 或 MongoDB
- 具有至少 1 年版本控制、测试、代码审查和文档编写经验
- 具有至少 1 年生产部署实践及相关工具经验，例如 Docker、CI/CD 和 GitHub Actions
- 具有至少 1 年使用 AI 辅助开发工具的经验，例如 GitHub Copilot、Cursor 或 Claude
- 具有至少 1 年使用交互式数据可视化工具的经验，例如 Plotly
- 具有至少 1 年使用可观测性和监控平台的经验，例如 Grafana、Datadog 或 PagerDuty
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 人寿保险
- 短期伤残保险
- 长期伤残保险
- 401(k) 计划
- 带薪休假或灵活休假
- 学费报销
- 员工股票购买计划
- 创新的工作环境
- 协作型职场文化