
Salesforce Data 360 技術架構師
為 VXForward 客戶設計 Salesforce Data 360 架構與 Agentforce 整合。 提升企業資料擷取、建模、治理及 AI grounding 能力。
說明
- 端到端評估現有的 Data 360 實作
- 找出並排除身分解析、資料擷取管線及計算洞察中的瓶頸
- 遵循 Salesforce 最佳實務,為銷售轉型與 RCA 遷移設計可擴充的 Data 360 架構
- 設定並最佳化批次與串流擷取連接器
- 使用 Zero Copy 與標準擷取架構,將 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 連接至 Data 360
- 運用 Cloud Information Model (CIM) 與自訂結構描述,將來源資料串流 (DDS) 對應至資料模型物件 (DMO)
- 將 Data 360 設定為 Agentforce 的情境與 grounding 層
- 啟用即時資料存取、向量嵌入及檢索增強生成 (RAG)
- 親自設定 Data 360,包括 DataWeave 轉換、區隔、計算洞察及 API 整合
職位要求
- 具備 Salesforce Data 360 或 Data Cloud 深厚的架構與實務經驗
- 具備直接設定 Data 360 資料層的經驗,能以可信賴的企業資料為 Agentforce AI 代理提供 grounding
- 熟悉設定標準與自訂連接器、即時串流、批次擷取及 Zero Copy 資料架構
- 精通資料模型物件 (DMO)、資料串流物件 (DSO) 及身分解析規則集
- 具備身分解析、資料調和、治理、安全性建模及企業資料流的實務經驗
福利待遇
- 參與具有實質影響力的專案
- 持續學習並獲得專業成長
- 運用現代技術
- 與互相支持的團隊合作
- 投入能帶來改變的工作
- 維持工作與生活的平衡



