AI工程賦能與採用教練
指導 SmartLogic 工程團隊進行負責任的 AI 輔助開發。評估工作流程與工具，推動採用並建立可擴展的實務，在提升軟體交付效率的同時保障品質、安全性、隱私與客戶義務。
說明
- 審查團隊目前的 AI 使用情況、工程工作流程、能力、挑戰與機會
- 確定 AI 輔助軟體開發最具價值的應用場景
- 評估 AI 工具與工作方式，建議哪些內容應標準化、測試或避免使用
- 制定 AI 工程賦能策略，並建立按優先順序排列的開發路線圖
- 為專案團隊建立一致的實務、標準、操作手冊、工作流程與可重複使用的工具
- 透過在實際開發工作流程中使用 AI，培訓開發人員與 Staff Engineer
- 在 AI 輔助開發期間，維護架構、可維護性、測試、程式碼審查、安全性、隱私與品質標準
- 定義基準與指標，以評估 AI 對軟體交付利潤率的影響
- 透過負責任的 AI 輔助開發，協助 SmartLogic 更有效率且更有效地交付軟體
- 管理客戶智慧財產權、機密資訊、敏感健康資料以及專案特定 AI 權限等相關事項
職位要求
- 具備多年 AI 工程顧問或實務工作者經驗
- 具備 Staff Engineer 等級的軟體工程專業能力與決策能力
- 擁有在正式運作的程式碼庫中使用 AI 輔助開發與代理式程式設計工具的豐富實務經驗
- 能夠協助工程師使用 AI，同時維護架構、可維護性、測試、安全性、程式碼審查與品質標準，並有成功經驗
- 具備引導工程團隊採用 AI 的經驗
- 具備為其他工程師建立實用工作流程、標準、操作手冊或內部工具的經驗
- 深入了解 AI 產生軟體的風險與限制，包括不適合使用 AI 輔助的情況
- 具備衡量 AI 對軟體交付影響的經驗，評估範圍不限於基本採用率統計
- 具備出色的教練與溝通能力
- 願意並能夠簽署保密協議
- 提交的方案應涵蓋相關經驗、可比專案及成果、擬議方法、指派人員與技術背景、合作結構與時程、定價與付款條款，以及可提供的推薦人或案例研究