
SmartLogic یک شرکت مشاوره نرمافزاری مستقر در بالتیمور است که برای سازمانهایی از استارتاپها تا شرکتهای Fortune 500، برنامههای وب و موبایل سفارشی میسازد. این تیم که در سال ۲۰۰۵ تأسیس شده است، فناوریهای نوین را با روشهای چابک ارائه ترکیب میکند تا محصولاتی مقیاسپذیر و واکنشگرا، متناسب با اهداف هر مشتری، ایجاد کند. از جمله پروژههای آن میتوان به برنامه امدادرسانی غذایی سفارش از طریق پیامک برای World Central Kitchen و بهبود قابلیت استفاده از پلتفرم CHARMCare اداره سلامت شهر بالتیمور اشاره کرد. SmartLogic در پروژههای مرتبط با مشاوره، بازاریابی و لجستیک، بهعنوان شریک فنی در همکاری نزدیک با مشتریان فعالیت میکند.
مربی توانمندسازی و پذیرش مهندسی هوش مصنوعی
به تیم مهندسی SmartLogic در توسعه مسئولانه با کمک هوش مصنوعی آموزش و مشاوره دهید. جریانهای کاری و ابزارها را ارزیابی کنید، پذیرش آنها را هدایت کنید و روشهای مقیاسپذیری بسازید که ضمن حفاظت از کیفیت، امنیت، حریم خصوصی و تعهدات مشتری، تحویل نرمافزار را بهبود دهند.
توضیحات
- مصرف فعلی هوش مصنوعی، جریانهای کاری مهندسی، توانمندیها، چالشها و فرصتهای تیم را بررسی کردن
- ارزشمندترین کاربردهای هوش مصنوعی برای توسعه نرمافزار با کمک هوش مصنوعی را تعیین کردن
- ابزارهای هوش مصنوعی و روشهای کاری را ارزیابی و مشخص کردن که کدام موارد استاندارد، آزمایش یا کنار گذاشته شوند
- راهبرد توانمندسازی مهندسی هوش مصنوعی را همراه با نقشهراه اولویتبندیشده توسعه ایجاد کردن
- روشها، استانداردها، راهنماها، جریانهای کاری و ابزارهای قابل استفاده مجدد و یکپارچه برای تیمهای پروژه ساختن
- آموزش توسعهدهندگان و مهندسان ارشد از طریق استفاده عملی از هوش مصنوعی در جریانهای کاری واقعی توسعه
- حفاظت از معماری، نگهداشتپذیری، آزمون، بازبینی کد، امنیت، حریم خصوصی و استانداردهای کیفیت هنگام توسعه با کمک هوش مصنوعی
- تعریف معیارهای پایه و سنجهها برای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر حاشیه سود تحویل نرمافزار
- کمک به SmartLogic برای تحویل کارآمدتر و مؤثرتر نرمافزار از طریق توسعه مسئولانه با کمک هوش مصنوعی
- مدیریت ملاحظاتی از جمله مالکیت فکری مشتری، محرمانگی، دادههای حساس سلامت و مجوزهای اختصاصی هوش مصنوعی برای هر پروژه
شرایط لازم
- چند سال تجربه بهعنوان مشاور یا متخصص مهندسی هوش مصنوعی
- تخصص مهندسی نرمافزار و توانایی تصمیمگیری در سطح مهندس ارشد
- تجربه عملی گسترده در توسعه با کمک هوش مصنوعی و ابزارهای کدنویسی عاملمحور در کدبیسهای عملیاتی
- توانایی اثباتشده در کمک به مهندسان برای استفاده از هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای معماری، نگهداشتپذیری، آزمون، امنیت، بازبینی کد و کیفیت
- تجربه هدایت تیمهای مهندسی در پذیرش هوش مصنوعی
- تجربه ایجاد جریانهای کاری، استانداردها، راهنماها یا ابزارهای داخلی کاربردی برای مهندسان دیگر
- درک عمیق ریسکها و محدودیتهای نرمافزار تولیدشده با هوش مصنوعی، از جمله موقعیتهایی که استفاده از کمک هوش مصنوعی نامناسب است
- تجربه اندازهگیری تأثیر هوش مصنوعی بر تحویل نرمافزار، فراتر از آمار پایه پذیرش
- توانایی عالی در مربیگری و ارتباطات
- تمایل و توانایی امضای توافقنامه عدم افشا
- ارائه پیشنهادی شامل تجربه مرتبط، همکاریهای مشابه و نتایج، رویکرد پیشنهادی، کارکنان تعیینشده و پیشینه فنی، ساختار و زمانبندی همکاری، شرایط قیمتگذاری و پرداخت، و منابع یا مطالعات موردی موجود