AI工程赋能与采用教练
指导 SmartLogic 工程团队开展负责任的 AI 辅助开发。评估工作流程和工具，推动采用并建立可扩展的实践，在提升软件交付效率的同时保障质量、安全、隐私和客户义务。
描述
- 审查团队当前的 AI 使用情况、工程工作流程、能力、挑战和机会
- 确定 AI 辅助软件开发最具价值的应用场景
- 评估 AI 工具和工作方式，建议哪些内容应标准化、测试或避免使用
- 制定 AI 工程赋能战略，并建立按优先级排序的开发路线图
- 为项目团队建立一致的实践、标准、操作手册、工作流程和可复用工具
- 通过在实际开发工作流程中使用 AI，对开发人员和 Staff Engineer 进行培训
- 在 AI 辅助开发期间，保障架构、可维护性、测试、代码审查、安全、隐私和质量标准
- 定义基准和指标，以评估 AI 对软件交付利润率的影响
- 通过负责任的 AI 辅助开发，帮助 SmartLogic 更高效、更有效地交付软件
- 管理客户知识产权、保密信息、敏感健康数据以及项目特定 AI 权限等相关事项
任职要求
- 具备多年 AI 工程顾问或实践者经验
- 具备 Staff Engineer 级别的软件工程专业能力和决策能力
- 拥有在生产代码库中使用 AI 辅助开发和智能体编程工具的丰富实践经验
- 能够帮助工程师使用 AI，同时维护架构、可维护性、测试、安全、代码审查和质量标准，并有成功经验
- 具备指导工程团队采用 AI 的经验
- 具备为其他工程师创建实用工作流程、标准、操作手册或内部工具的经验
- 深入理解 AI 生成软件的风险和局限，包括不适合使用 AI 辅助的情形
- 具备衡量 AI 对软件交付影响的经验，评估范围不限于基础采用率统计
- 具备出色的辅导和沟通能力
- 愿意并能够签署保密协议
- 提交的方案应涵盖相关经验、可比项目及成果、拟议方法、参与人员及技术背景、合作结构和时间安排、定价和付款条款，以及可提供的推荐人或案例研究