Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford致力于应对复杂的全球挑战,开展并应用科学与技术研究。研究所的跨学科工作涵盖健康与医学科学、粮食安全与可持续农业、气候变化与清洁能源,以及政府创新。研究所汇聚研究、技术和实践应用,推动科学进步转化为具有广泛社会影响的解决方案,相关工作涉及食品与饮料、咨询和物流等领域。

数据工程师,自主系统——牛津混合办公

为艾利森科技研究院牛津分院的自主科学实验室构建端到云数据基础设施。 支持机器人遥测、知识图谱和适用于机器学习的数据集。

描述

  • 开发用于实时视频、传感器遥测、机器人关节状态和仪器控制信号的高吞吐、低延迟数据摄取
  • 在数据传输到云端前于边缘侧增加验证
  • 跨边缘设备、MQTT 代理、Kafka 主题、云存储和 API 开展工作
  • 将机器人状态、仪器输出和视频流转换为结构化数据库事务
  • 创建连接输入与结果的知识图谱,并将事实追溯至源视频片段和传感器读数
  • 为模型训练和评估定义数据格式、采样、标注和溯源
  • 与人工智能研究人员、软件工程师、机器人工程师和领域科学家合作
  • 支持高韧性系统设计、测试、快速原型开发和及时响应的工程工作

任职要求

  • 具备经验证的 Python 编程能力
  • 高度重视代码质量、可靠性和性能
  • 拥有端到端负责系统的经验,涵盖从设备输出到 API 的完整链路
  • 具备实时数据流经验,例如 Kafka、Pub/Sub 或同等技术
  • 了解高频、低延迟数据采集
  • 了解可复现性、版本控制、模式设计和数据沿袭
  • 能够清晰、尊重地沟通,并与科学家、机器人专家和研究人员有效协作
  • 具备自动化实验室或生命科学领域经验,包括仪器 API 和实验室协议者优先
  • 具备为机器人、MQTT、自动驾驶汽车、实验室或临床仪器或工业控制等物理系统构建数据管道的经验者优先
  • 具备知识系统、实体系统、搜索系统或持续更新的信息流系统经验者优先
  • 具备使用 Flink、Kafka Streams、Beam 或类似技术进行有状态流处理的经验,包括事件时间、水位线和精确一次处理者优先
  • 具备使用 FastAPI、gRPC 或 GraphQL 开发数据摄取和消费 API 的经验者优先
  • 具备图存储和实体解析或大规模数据整理经验者优先
  • 具备整理训练或评估数据或构建模型数据系统经验者优先
  • 拥有在英国永久工作的权利

福利待遇

  • 差旅津贴
  • 奖金
  • 25 天年假,另加 8 天银行假日
  • 圣诞节至新年期间额外休假 3 天
  • 可在一月和七月选择购买额外 5 天年假
  • 养老金计划:雇主缴纳 7.5%,员工最低缴纳 5%
  • 人寿保险
  • 收入保障
  • 为员工、伴侣和受扶养人提供私人医疗保险,包括住院现金计划
  • 员工折扣
  • 电动汽车计划
  • 托儿所薪资牺牲计划
  • 骑行上班计划
  • 家庭规划支持
  • 神经多样性支持,包括咨询和评估
  • 教练和治疗服务