Ang Ellison Institute of Technology Oxford ay bumubuo at gumagamit ng agham at teknolohiya upang harapin ang mga kumplikadong pandaigdigang hamon. Saklaw ng interdisciplinary na gawain nito ang kalusugan at medikal na agham, seguridad sa pagkain at napapanatiling agrikultura, pagbabago ng klima at malinis na enerhiya, pati na rin ang inobasyon sa pamahalaan. Pinagsasama ng Institute ang pananaliksik, teknolohiya, at praktikal na pagpapatupad upang makatulong na gawing mga solusyong may malawak na epekto sa lipunan ang mga pagsulong sa agham, kabilang ang mga gawaing nauugnay sa pagkain at inumin, pagkonsulta, at logistik.
Inhinyero ng Data, Mga Autonomous na Sistema — Oxford Hybrid
Bumuo ng edge-to-cloud na imprastraktura ng data para sa mga autonomous na siyentipikong laboratoryo sa Ellison Institute of Technology Oxford. Suportahan ang robotics telemetry, knowledge graph, at mga dataset na handa para sa machine learning.
Paglalarawan
- Bumuo ng ingestion na may mataas na throughput at mababang latency para sa live na video, sensor telemetry, joint states ng robot, at mga signal ng kontrol ng instrumento
- Magdagdag ng validation sa edge bago ipadala ang data sa cloud
- Makipagtulungan sa mga edge device, MQTT broker, Kafka topic, cloud storage, at API
- I-transform ang robot states, output ng instrumento, at video stream tungo sa mga structured database transaction
- Gumawa ng knowledge graph na nag-uugnay sa mga input at resulta at sumusubaybay sa mga fact pabalik sa source video segment at sensor reading
- Tukuyin ang mga format ng data, sampling, paglalabel, at provenance para sa training at evaluation ng modelo
- Makipagtulungan sa mga AI researcher, software engineer, robotics engineer, at domain scientist
- Suportahan ang matatag na disenyo ng sistema, testing, mabilis na prototyping, at maagap na engineering
Mga Kinakailangan
- Napatunayang kakayahan sa programming gamit ang Python
- Matibay na pokus sa kalidad, pagiging maaasahan, at performance ng code
- Karanasan sa pagmamay-ari ng mga sistema mula dulo hanggang dulo, mula device output hanggang API
- Karanasan sa real-time data streaming, gaya ng Kafka, Pub/Sub, o katumbas na teknolohiya
- Pag-unawa sa high-frequency, low-latency data capture
- Kaalaman sa reproducibility, version control, schema design, at data lineage
- Malinaw at magalang na komunikasyon at epektibong pakikipagtulungan sa mga siyentista, roboticist, at researcher
- Mas gusto ang karanasan sa mga automated laboratory o life sciences, kabilang ang instrument API at laboratory protocol
- Mas gusto ang karanasan sa pagbuo ng physical-system data pipeline para sa robotics, MQTT, autonomous vehicle, laboratoryo o klinikal na instrumento, o industrial control
- Mas gusto ang kaalaman sa knowledge, entity, search, o mga system na may patuloy na ina-update na feed
- Mas gusto ang karanasan sa stateful stream processing gamit ang Flink, Kafka Streams, Beam, o katulad na teknolohiya, kabilang ang event time, watermark, at exactly-once processing
- Mas gusto ang karanasan sa pagbuo ng data ingestion at consumption API gamit ang FastAPI, gRPC, o GraphQL
- Mas gusto ang karanasan sa graph store at entity resolution o malakihang curation
- Mas gusto ang karanasan sa pag-curate ng training o evaluation data o pagbuo ng model data system
- Permanenteng karapatang magtrabaho sa UK
Mga Benepisyo
- Allowance sa paglalakbay
- Bonus
- 25 araw na taunang leave kasama ang 8 bank holiday
- Karagdagang 3 araw na pahinga sa pagitan ng Pasko at Bagong Taon
- Opsiyong bumili ng 5 karagdagang araw ng taunang leave sa Enero at Hulyo
- Pension na may 7.5% kontribusyon ng employer at minimum na 5% kontribusyon ng empleyado
- Life assurance
- Income protection
- Pribadong medical insurance para sa mga empleyado, partner, at dependent, kabilang ang hospital cash plan
- Mga diskuwento para sa empleyado
- Electric car scheme
- Nursery salary sacrifice scheme
- Cycle to Work Scheme
- Suporta sa family planning
- Suporta sa neurodiversity, kabilang ang payo at assessment
- Mga serbisyo sa coaching at therapy