Ellison Institute of Technology Oxford phát triển và ứng dụng khoa học, công nghệ để giải quyết những thách thức phức tạp trên toàn cầu. Hoạt động liên ngành của viện bao gồm khoa học sức khỏe và y học, an ninh lương thực và nông nghiệp bền vững, biến đổi khí hậu và năng lượng sạch, cùng đổi mới trong hoạt động của chính phủ. Viện kết hợp nghiên cứu, công nghệ và triển khai thực tiễn nhằm chuyển hóa những tiến bộ khoa học thành các giải pháp tạo ra tác động tích cực rộng rãi cho xã hội, trong đó có các lĩnh vực liên quan đến thực phẩm và đồ uống, tư vấn và logistics.
Kỹ sư dữ liệu, Hệ thống tự hành — Oxford Hybrid
Xây dựng hạ tầng dữ liệu từ biên đến đám mây cho các phòng thí nghiệm khoa học tự hành tại Ellison Institute of Technology Oxford. Hỗ trợ dữ liệu đo từ xa của robot, đồ thị tri thức và các tập dữ liệu sẵn sàng cho học máy.
Mô tả
- Phát triển hệ thống thu thập dữ liệu thông lượng cao, độ trễ thấp cho video trực tiếp, dữ liệu đo từ xa cảm biến, trạng thái khớp robot và tín hiệu điều khiển thiết bị
- Bổ sung cơ chế xác thực tại biên trước khi dữ liệu được truyền lên đám mây
- Làm việc với các thiết bị biên, broker MQTT, topic Kafka, bộ lưu trữ đám mây và API
- Chuyển đổi trạng thái robot, đầu ra thiết bị và luồng video thành các giao dịch cơ sở dữ liệu có cấu trúc
- Tạo đồ thị tri thức kết nối đầu vào với kết quả, đồng thời truy nguyên dữ kiện về các đoạn video nguồn và số liệu cảm biến
- Xác định định dạng dữ liệu, tần suất lấy mẫu, phương thức gắn nhãn và nguồn gốc dữ liệu cho việc huấn luyện và đánh giá mô hình
- Phối hợp với các nhà nghiên cứu AI, kỹ sư phần mềm, kỹ sư robot và các nhà khoa học chuyên ngành
- Hỗ trợ thiết kế hệ thống có khả năng chống chịu, kiểm thử, tạo mẫu nhanh và xử lý kỹ thuật linh hoạt
Yêu cầu
- Có năng lực lập trình Python được chứng minh
- Tập trung cao vào chất lượng, độ tin cậy và hiệu năng của mã nguồn
- Có kinh nghiệm làm chủ hệ thống từ đầu đến cuối, từ đầu ra của thiết bị đến API
- Có kinh nghiệm với truyền dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như Kafka, Pub/Sub hoặc công nghệ tương đương
- Hiểu rõ việc thu thập dữ liệu tần suất cao và độ trễ thấp
- Có kiến thức về khả năng tái lập, quản lý phiên bản, thiết kế schema và dòng dữ liệu
- Giao tiếp rõ ràng, tôn trọng và phối hợp hiệu quả với các nhà khoa học, chuyên gia robot và nhà nghiên cứu
- Kinh nghiệm trong phòng thí nghiệm tự động hoặc khoa học sự sống, bao gồm API thiết bị và quy trình phòng thí nghiệm, là một lợi thế
- Kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu cho các hệ thống vật lý như robot, MQTT, xe tự hành, thiết bị phòng thí nghiệm hoặc lâm sàng, hay hệ thống điều khiển công nghiệp, là một lợi thế
- Kiến thức về các hệ thống tri thức, thực thể, tìm kiếm hoặc nguồn dữ liệu được cập nhật liên tục là một lợi thế
- Kinh nghiệm phát triển xử lý luồng có trạng thái bằng Flink, Kafka Streams, Beam hoặc công nghệ tương tự, bao gồm thời gian sự kiện, watermark và xử lý chính xác một lần, là một lợi thế
- Kinh nghiệm phát triển API thu thập và tiêu thụ dữ liệu bằng FastAPI, gRPC hoặc GraphQL là một lợi thế
- Kinh nghiệm với kho đồ thị và phân giải thực thể hoặc biên tập dữ liệu quy mô lớn là một lợi thế
- Kinh nghiệm biên tập dữ liệu huấn luyện hoặc đánh giá hay xây dựng hệ thống dữ liệu cho mô hình là một lợi thế
- Có quyền làm việc lâu dài tại Vương quốc Anh
Phúc lợi
- Trợ cấp đi lại
- Thưởng
- 25 ngày nghỉ phép hằng năm cộng với 8 ngày nghỉ lễ ngân hàng
- Thêm 3 ngày nghỉ giữa Giáng sinh và Năm mới
- Có thể mua thêm 5 ngày nghỉ phép hằng năm vào tháng 1 và tháng 7
- Chương trình lương hưu với mức đóng góp của người sử dụng lao động là 7,5% và mức đóng góp tối thiểu của người lao động là 5%
- Bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm bảo vệ thu nhập
- Bảo hiểm y tế tư nhân cho nhân viên, bạn đời và người phụ thuộc, bao gồm trợ cấp tiền mặt khi nằm viện
- Ưu đãi dành cho nhân viên
- Chương trình xe điện
- Chương trình đánh đổi lương để hỗ trợ chi phí nhà trẻ
- Chương trình Đạp xe đi làm
- Hỗ trợ lập kế hoạch gia đình
- Hỗ trợ đa dạng thần kinh, bao gồm tư vấn và đánh giá
- Dịch vụ huấn luyện và trị liệu