首席 DevOps 云工程师
负责 HP 企业集成与生成式 AI 平台的云运营和 DevSecOps。 指导基础设施与平台工程团队。
描述
- 构建并支持 HP 的企业集成解决方案。
- 领导公司生成式 AI 平台相关项目。
- 支持平台服务，并记录应用程序使用生成式 AI 的方式。
- 负责平台工程团队的日常运营与支持工作。
- 维护平台基础设施、排查问题并提供技术支持。
- 制定并执行运营策略，以改进流程、提高生产力和客户满意度。
- 与各团队合作解决运营问题并支持业务目标。
- 跟踪绩效指标，并采取纠正措施以达到 SLA 和绩效目标。
- 领导运营与支持团队的招聘、培训和绩效评估。
- 与工程团队合作，选择并交付云解决方案。
- 制定并记录应用部署和基础设施管理的最佳实践。
- 就云能力为开发团队提供建议和指导。
- 满足应用程序在性能、可用性和扩展方面的需求。
- 按照安全准则管理云环境。
- 采用 DevSecOps 实践。
任职要求
- 必须拥有学士学位。
- 至少 10 年相关经验。
- 精通 AWS 服务，例如 IAM、VPC、EC2、EKS、S3、RDS、Route 53、CloudWatch 和 Lambda。
- 熟练使用 Docker 和 Kubernetes。
- 具备 Linux 实际应用知识。
- 具有使用 Terraform 实现基础设施即代码的经验。
- 具有使用 GitHub 进行源代码管理的经验。
- 具有使用 Azure Pipelines 和 GitHub Actions 进行持续集成的经验。
- 具有使用 Ansible 进行配置管理的经验。
- 具有使用 Prometheus、Grafana、Fluentd 和 Elastic Stack 实现可观测性的经验。
- 至少掌握一种编程语言并具备相关经验。
- 能够跨多个云平台开展工作，尤其是 AWS 和 Azure。
- 了解网络、存储和访问管理。
- 了解云安全和成本优化。
- 具有设计高可用分布式系统的经验。
- 熟悉微服务和基于消息的架构。
- 具有运营管理、技术支持或类似岗位的经验；大型企业工作经验优先。
- 具备出色的领导能力。
- 具备优秀的沟通和人际交往能力。
- 熟练掌握项目管理方法和工具。
- 熟悉平台工程、云技术和敏捷方法。
福利待遇
- 平等就业机会，不因受保护特征而受到区别对待。
- 无需出差。
- 不提供搬迁支持，也不要求搬迁。