首席数据架构师（混合办公）
负责 Brown & Brown Insurance 企业数据与 AI 平台的架构建设。 推动零售技术领域的云平台、治理、MLOps 和生成式 AI 能力发展。
描述
- 负责零售业务数据与 AI 架构蓝图，涵盖数据摄取、存储、转换、服务、治理以及 AI/ML 部署。
- 定义云平台、数据产品、AI 系统和集成模式的目标状态架构。
- 领导架构治理，组织设计评审，评估技术方案并维护相关标准。
- 将业务战略和监管要求转化为切实可行的架构决策。
- 作为 Corporate、零售 IT 领导层与企业架构团队之间的技术桥梁。
- 负责 Microsoft Azure、Databricks 和 Google 混合数据平台的架构设计与发展。
- 设计 Medallion 和 Lakehouse 架构、Delta Lake 与 Unity Catalog 实施方案，以及符合 Data Mesh 理念的数据发布模式。
- 负责主数据管理平台的架构与集成工作。
- 制定 API 优先、事件驱动以及 ETL/ELT 集成方案。
- 定义 AI/ML 的开发、训练、部署、监控和治理架构。
- 构建 MLOps 能力，涵盖 CI/CD、特征存储、模型注册表、MLflow 和模型服务。
- 使用 RAG、智能体框架、提示词管理和负责任 AI 控制措施设计生成式 AI 与 LLM 解决方案。
- 建立 AI 治理、模型风险、可解释性、可审计性和合规框架。
- 设计数据治理与安全架构，涵盖目录、血缘、分类、质量、数据管理责任和访问控制。
- 制定工程标准、可复用参考架构、测试框架、CI/CD 实践和文档规范。
- 评审架构并指导资深数据、机器学习和领域架构师。
- 与业务及企业技术领导者协作开展解决方案设计、供应商评估、RFP 和尽职调查。
- 创建面向高管的架构文档和实施路线图。
任职要求
- 计算机科学、信息系统、数据工程或相关技术专业本科及以上学历。
- 拥有至少七年数据架构、数据工程或企业架构方面的逐步深入工作经验。
- 拥有四年或以上高级架构师或首席架构师工作经验。
- 具备设计和交付云环境中企业级数据平台的成功经验。
- 优先考虑具备 Microsoft Azure、Google 和 Databricks 相关经验者。
- 具备生产级 AI/ML 系统架构经验，包括 MLOps 流水线、LLM 应用和智能体框架。
- 在金融服务、保险或其他受监管行业拥有丰富经验。
- 具备经纪业务领域经验者优先。
- 曾作为架构领域的技术权威向高级业务领导者提供建议。
福利待遇
- 医疗及处方药、牙科、视力、人寿和残疾保险。
- 员工股票购买计划、401(k)、学生贷款援助和学费报销。
- 免费的心理健康服务和增强型员工权益支持服务。
- 带薪休假。
- 带薪节假日。
- 首选合作伙伴折扣。